一种改进的AAM人脸特征点快速定位方法

传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因此定位准确率和速度并不理想。该文提出了一种基于人脸特征检测和简单三维姿态估计的拟合初始位置改进和模型实例选择方法。首先采用Adaboost算法对图像中人脸特征进行预检测,然后充分利用YCbCr色彩空间人脸肤色特性对无法检测或检测不完全的图像进行特征提取,最后根据特征区域计算鼻尖坐标和人脸偏转角,合理调整拟合中心位置和模型实例,并在拟合过程中引入ATLAS(Automatically Tuned Linear Algebra Software)线性代数软件包,实现矩阵优化。基于IMM人脸库的仿真实验表明,该方法与传统反向组合AAM相比,拟合准确率提高约43%,时间消耗降低约62%。

利用主动外观模型进行3D人脸的快速自动建模

针对传统方法存在的通用性不强、实时性较差和与视频传输系统不兼容等缺点,提出一种面向单幅任意姿态图像的3D人脸建模技术.首先将基于初始位置校正和模型实例选择的主动外观模型改进方法应用到人脸特征点的提取过程中;然后结合人脸结构特征和空间仿射变换调节CANDIDE-3线框模型,实现对应人脸的全局位置恢复和形状匹配.在此基础上,根据感兴趣区域的对称性对局部坐标进行微调,并构建真实感纹理.实验结果表明,该技术不受图像拍摄焦距等因素影响,单幅图像平均建模时间约为300ms.

基于.NET的安全设计在MIS系统中应用

本文主要针对传统C/S模式MIS系统开发中存在的软件系统和数据安全等问题,提出了一种新的基于.NET的安全设计方案,使开发出的MIS系统具有更好的安全性和稳定性,全文给出了一个基于.NET 2005和SQL Server 2005的具体实例。

基于有损率失真优化的AVS-M帧内更新算法

基于运动补偿混合编码的AVS-M低速率视频流,对信道误码十分敏感.网络丢包造成的错误信息不仅影响当前帧的重建质量,还会在其后续帧的时域和空域上迅速蔓延和扩散,使得视频质量急剧下降.为此,分析了AVS-M无损率失真优化和有损率失真优化模型,研究了受损MB的扩散失真和掩盖失真,通过比较在模拟丢包网络中MB在不同编码模式下的Lagrangian代价函数,实现了一种基于有损率失真优化的AVS-M帧内更新算法.同时,将该算法与AVS-M的随机帧内更新以及行更新算法进行了比较.实验表明,基于有损率失真优化的帧内更新算法,在计算复杂度增加不大的情况下,较大地提高了AVS-M视频的差错恢复性能.

冬小麦适播期与积温关系试验研究

通过对周口市有代表性的半冬性、弱春性小麦品种进行不同播期田间试验及同步气象要素观测,对新的气候背景下周口市半冬性、弱春性冬小麦适宜播种期气象指标进行验证与修订,为进一步搞好小麦气象服务、确保小麦稳产高产提供借鉴。

立体视频右通道整帧丢失的差错掩盖算法

立体视频流在传输过程中,网络差错常常会引起整帧图像的丢失。由于视点间的相关性,立体视频右通道中的丢失帧可以利用左通道对应帧的编码信息对其进行掩盖。结合已有的立体视频编码算法对视点间的相关性进行分析,然后提出一种适用于立体视频右图像整帧丢失的运动跳跃(Motion Skip)差错掩盖算法。该算法在相同时刻的左帧中找到丢失宏块的对应宏块,并从对应宏块的编码信息中得到丢失宏块的预测方式,进而采用运动补偿对其进行掩盖,直到恢复出整个丢失帧。实验结果表明,算法能够获得较好的主观质量,与基于时域相关性的TD算法相比,该算法在低丢包率情况下PSNR最高能提高2.62db、最低能提高0.1db,高丢包率情况下PSNR最高能提高6.18db、最低能提高0.95db。

一种基于聚类思想的电子战雷达信号参数分析方法

依循传统雷达信号分析的足迹,寻找典型的雷达信号参数组合(样式)。然而,现代雷达的复杂性,决定了其参数组合可多达几十甚至上百种,因此普通的分析方法变得难以胜任。为了解决该问题,首先对聚类思想运用至雷达信号参数分析的可行性进行讨论,其次对聚类分析方法尤其是应用较为广泛的K-Means算法予以回顾,随后对基于聚类思想的雷达信号参数分析方法的主要过程进行了充分描述,最后将K-means算法与雷达信号参数样式处理的结合进行应用举例,验证了良好效果。

棉铃虫发生程度与降雨量关系的研究(英文)

棉铃虫是鹿邑县植棉区常发性主要害虫，一年发生4～5代，危害棉花的主要是二、三、四代。棉铃虫最适生活温度为25～28℃。适宜温度下，温度越低，生长周期越长；温度越高，各代发育时间越短。由于棉铃虫受多食性的影响，它可以寄生在若干种植物上，一旦气候条件适宜，则生长发育速度加快，易导致代次增加和种群大暴发。笔者从适宜气候条件的角度研究棉铃虫大发生的原因，以期为棉铃虫的有效防治提供理论依据。

鹿邑县棉铃虫发生程度与降雨量关系的研究

[目的]为棉铃虫的有效防治提供理论依据。[方法]通过采用数学、天气学和生物学方法，根据西华县32年来有关虫情与气象资料，建立棉铃虫季月发生发展趋势气象预测模型，研究棉铃虫发生程度与降雨量的关系。[结果]凡6～8月3个月累计降雨量达500mm以上的年份，棉铃虫发生都轻；3个月累计降雨量在400mm以下的年份发生严重。经相关分析，不同时段的雨量大小与该虫发生程度呈显著的负相关关系。各时段雨量与相应代次棉铃虫发生程度负相关极为密切，均迭显著水平，尤其是6．8月雨量与年发生程度、四代发生程度，7月份雨量与三、四代及年度发生程度负相关均达极显著标准。[结论]棉田棉铃虫发生季节的降雨量是制约该虫发生程度的关健因素。

“焦大牌”磷酸二氢钾在大豆上的施用效果

进行了"焦大"磷酸二氢钾在大豆上的应用效果试验,结果表明其可以促进大豆健壮生长,增加单株荚数、单株粒数,提高结实率,增加产量。以鼓粒期喷施1 500 g/hm2增产效果最好,较对照增产5.10%。

麦棉套作主要虫害发生与气象条件的关系

根据危害棉花最重的棉蚜、棉红蜘蛛、棉铃虫和棉盲蝽象4大害虫的生物学特性、发生时段的气候条件和麦棉套种棉田生态因素,分析了4大害虫大发生的原因及预测预报,并提出了防治措施。

一种基于特征向量分析的雷达信号关联识别方法

区别于传统的典型参数比对方法,将雷达信号理解为一种多特征变长数据来研究其关联识别。首先,应用奇异值分解方法得到雷达信号序列的特征向量;其次,基于特征向量对训练模板和测试数据进行相似度计算;最后,对每类训练数据采用滑窗提取模板以保证完备性和容错性,并用K近邻方法获取相似度最大的模板类别,从而实现多特征变长雷达信号序列的关联识别。仿真实验表明,该方法能以较高准确率实现雷达信号的关联识别,具有较强的普适性。

融合视频人脸识别和智能数据分析的新型单轨建设管理技术研究

单轨交通在国内中型城市具有广阔的应用前景,其建设项目一般具有投资金额大、施工要求高、工期紧张、协调困难等特点。为了对单轨施工过程中各环节进行有效管控,减少建设过程中的安全事故,结合轨道交通项目管理平台的应用实例,引入视频人脸识别和智能数据分析技术,利用信息化、系统化的管理工具,研究集业务平台、大数据分析平台和BIM技术为一体的新型建设管理模式,建设具备智能识别、智能审查、智能分析、智慧建议功能的智慧建管平台。研究表明,采用融合视频人脸识别和智能数据分析的新型单轨建设管理技术可有效控制单轨建设风险,提高施工质量,缩短建设周期,控制施工成本,提高单轨建设项目的智慧化管理水平。

大豆新品种神豆2号的选育及配套栽培技术

简述了"神豆2号"的选育过程,并介绍了该品种的品种特征特性及配套栽培技术。

栽植密度对神豆2号的影响

研究了栽植密度对神豆2号产量的影响。结果表明：神豆2号在较低密度（11.25万株／hm^2。）下，个体发育最好，但减产达显著水平。随密度的增大，个体发育逐渐变弱，倒伏加重，产量先增后减，其中以15.00万株／hm^2。群体与个体最为协调，产量达最高，较11.25万株／hm^2。和高于22.507万株/hm^2的各处理增产显著。密度在15.00万～19.95万株／hm^2的3个处理产量差异不显著，可见，神豆2号的最佳密度为15.00万株／hm^2。

优质大豆在黄泛区的适应性研究

[目的]筛选适宜黄泛区种植的大豆新品种。[方法]以豫豆22（CK1）、周豆12（CK2）为对照,研究了13个大豆品种的田间表现与产量性状。[结果]徐豆9号的生育期最短,为107d,06B3、06B8、06B9、郑98120最长,为122d。泛豆5号、06B3、06B8、郑98120最为抗倒。06B3株高最高,徐豆9号最低;泛豆9号的结荚高度最高,为37.7cm,徐豆9号最低,为19.0cm;节数以06B3最多,为22.1节,徐豆9号最少,为15.0节;分枝数以泛豆9号最多,06B9最少;株荚数以泛豆3号最多,06B9最少;株秕荚数以泛豆9号最多,郑98120最少。13个品种产量变化幅度在2847～3565.5kg/hm^2,06B8较CK1、CK2增产显著,泛豆5号较CK1增产显著。[结论]06B8和泛豆5号可以推广种植。