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题名融合SIFT和级联分类器的特种车辆自动检测识别
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作者
唐海涛
吴果林
范广义
陈迪三
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机构
桂林航天工业学院理学院
桂航大数据技术应用研究中心
南京高精齿轮集团有限公司
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出处
《计算机技术与发展》
2023年第9期182-189,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62001134)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0992)
桂林航天工业学院校级基金项目(XJ21KT28)。
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文摘
针对特定场景中特种车辆因多环境影响因素下数据不均衡、检测精度和识别准确率低的问题,提出一种融合尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和级联分类器的特种车辆自动检测及识别预测方法。首先,图像预处理后运用SIFT特征提取图像主体区域特征点及特征描述子;其次,结合SIFT特征点的密度调整优化算法实现目标车辆检测;最后,运用KMeans聚类算法获得目标检测框中SIFT特征描述子的中心聚类点,生成表征目标主体图像的128维特征描述子,并最终输入RF-RBF(Random Forest-Radial Basis Function)级联分类器进行学习并识别预测。该文均采用K折交叉验证方法保证模型的稳定性和可靠性。实验结果表明,在特定场景下特种车辆目标检测获得了75.47%平均交并比,级联分类器在特种车辆识别的综合准确率、精确率、召回率、F1-Score值以及FPS值分别为87.35%、88.17%、97.27%、92.38%以及21。进一步验证融合SIFT和级联分类器模型具有较好的自动化检测准确性和识别分类能力。
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关键词
尺度不变特征变换
KMeans
RF-RBF级联分类器
K折交叉验证
特种车辆
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Keywords
scale invariant feature transformation
KMeans
RF-RBF cascade classifier
K-fold cross-validation
special vehicle
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名分析油田井下作业的污染防控问题
被引量:1
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作者
范广义
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机构
辽河油田兴隆台工程技术处作业一大队
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出处
《化工管理》
2015年第8期209-209,共1页
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文摘
石油,从始至终都是最重要的能源之一,深切影响着一个国家的发展与建设。随着近几年来,各大国家对环境保护要求的提高,石油也顺应时事,一直在石油的开采过程中,研究与创新可以减少环境污染的新技术以及新措施。如对井下作业开展清理方案研究,对井下的作业工艺进行创新,同时在管理方面上加强管理,做到对地面环境影响最小。
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关键词
污染防控
井下作业
工艺创新
防控措施
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分类号
X741
[环境科学与工程—环境工程]
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题名超低头板坯连铸机板坯内裂设备原因浅析
被引量:1
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作者
李跃霞
范广义
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机构
邯郸钢铁集团公司第二炼钢厂
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出处
《宽厚板》
2001年第5期26-28,共3页
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文摘
通过分析铸坯内部各种应变 。
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关键词
超低头板坯连铸机
板坯内裂
连铸
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Keywords
Ultra-low head slab caster, Internal cracks in slab, Equipment
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分类号
TG233.6
[金属学及工艺—铸造]
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题名垂直运输设备自动回位料口门的研制与应用
被引量:1
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作者
杜滨
范广义
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机构
天津建工总承包三分公司
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出处
《建筑安全》
2002年第10期22-23,共2页
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关键词
施工现场
垂直运输设备
自动回位
料口门
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分类号
TU732
[建筑科学—建筑技术科学]
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