基于M-QSPR的含甲苯汽油辛烷值理论预测研究

从分子结构角度出发,针对含甲苯汽油辛烷值展开了混合物构效关系(M-QSPR)研究。应用SiRMS(Simplex Representation of Molecular Structure)描述符对含甲苯汽油混合体系的结构信息进行表征,运用遗传算法-偏最小二乘(GA-PLS)组合算法对SiRMS描述符进行筛选和建模,得到了相应的研究法辛烷值(RON)预测模型和马达法辛烷值(MON)预测模型型。随后对模型进行验证、应用域分析和机理解释。结果表明,两个预测模型均具有较优的稳定性和预测能力。两个预测模型对其测试集的预测复相关系数分别为0.999和0.987,均方根误差分别为0.714和1.248。此外本研究揭示了影响含甲苯汽油辛烷值的主要结构因素及其影响规律。本文研究方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测含甲苯汽油辛烷值的新方法。

新媒体时代纸媒编辑工作的创新探究

新媒体的极速兴起为传统纸媒带来了生存压力,发展空间备受拘束,已经不再有往日的行业辉煌,传媒融合被提上日程后,纸媒如何在网络环境下获得新的发展,成为重要的研究课题。对传统纸媒的编辑来说,做好传媒融合的版面编辑创新,是纸媒突围、赢得读者和信息传播的重要路径。

自反应性化学物质热危险性综合评估

自反应性化学物质热危险性评估的关键在于表征参数的选择和量化,单一的评估参数往往仅表征其热危险性的某一方面。综合考虑自反应性物质发生热分解反应的难易程度及其造成后果的严重程度两个方面,分别选取放热反应初始温度(To)和反应热(-ΔH)作为相应的表征参数,通过半正态分布函数对这两个指标进行标准化处理。在此基础上根据风险的定义提出了一种新的自反应性化学物质的热危险性综合评估指数(THI指数),并建立相应的热危险性分级标准,对自反应性化学物质的热危险性进行综合评估与分级。结果表明,建立的THI指数所确定的热危险性分级结果与基于活化能和最大绝热温度的RHI指数的反应危险性等级基本一致,该指数能够对自反应性化学物质的热危险性进行定量评估。