一种用于高频谱利用率非确定性MIMO系统的高效球形译码算法

球形译码是多输入多输出(MIMO)系统中一种高效的检测算法。但对于非确定性MIMO系统,已有球形译码算法不能同时获得最优解和最低搜索树。针对该问题,提出了一种高效球形译码检测算法,通过增加常量对最大似然代价函数进行等价转化,使得球形译码算法获得最优解的同时具有最低搜索树,大大降低了球形译码算法中的搜索复杂度。仿真结果表明,对于高阶正交幅度调制(M-QAM,M>4)方式,本文算法优于修正的CT(Modified Cui and Tellambura,MCT)算法,大大提高了球形译码中的搜索效率。此外,仿真结果给出了最小复杂度下的最优参数值。

阵列单脉冲比幅和干涉仪测向精度比较

数字阵列系统通过对每通道信号单独采集,运用灵活的数字信号处理方法易于采用多种方法实现相同的系统功能。针对数字阵列条件下不同测向方法比较问题,分析比较了单脉冲比幅测向和干涉仪测向的最优测向精度。通过分析不同测向方法的最优测向精度、阵列增益和单元增益之间的关系,推导出了数字阵列条件下两种测向精度的对比结果。结果表明:当天线单元数目与阵列合成损耗之比小于8时,干涉仪具有更优的测向精度;反之,单脉冲比幅具有更优的测向精度。

MIMO系统中线性分散码的设计准则

针对准静态瑞利衰落信道,提出了一种适合整个信噪比区间的线性分散码设计准则。在功率受限MIMO系统中,当任何两个码字之间的码字差矩阵满秩并且具有相同的奇异值时可以获得最优的PEP。在高信噪比下,秩准则和行列式准则是该准则的一个特例。

基于矩阵和求逆及MRC的低复杂度MIMO检测器

信道编码MIMO系统需要检测器具有软输入软输出特性,而常规的检测算法通常具有很高的计算复杂度,阻碍了其在实际中的应用。提出一种低复杂度MIMO检测方案。首次迭代中,利用低复杂度快速矩阵和分解方案来获得MMSE检测输出,避免了常规矩阵和求逆中的Jordan标准型化简;其余迭代中,利用信道解码器提供的软信息将MIMO系统转化成多个并行的SIMO系统,进而利用MRC进行检测,其仅需线性运算,克服了MMSE检测器中矩阵求逆的缺点,适合硬件的并行处理特性,大大降低了检测复杂度。仿真结果表明,该检测器和MMSE检测器具有相同的误比特性能和收敛性能,但是前者同后者相比,计算复杂度在首次迭代由O(n2.376)降到了O(n2),在其余迭代由O(n2.376)降到了O(n),因而为实际的MIMO系统提供了一种可行的低复杂度检测方案。

认知电子战概述

充分利用电磁环境、目标环境和地理环境知识以提升系统性能是推动认知技术发展的主要动力。首先介绍了认知电子战的基本概念和国外发展现状。在此基础上,深入分析了开展认知电子战技术研究的必要性。最后,根据认知电子战的特点对认知电子战的发展方向进行了展望。

JTIDS波形抗干扰性能研究

分析了JTIDS波形在加性高斯白噪声(AWGN)信道和宽带阻塞干扰下的误码性能。在此基础上基于符号级的差错概率,理论推导了JTIDS波形在部分频带干扰中的误比特率。通过仿真分析了不同干扰方式对JTIDS波形误比特性能的影响,并从干扰方的角度给出了最佳干扰策略。

非确定性MIMO系统的K-Best检测算法研究

研究无线信道优化问题,由于非确定性MIMO系统的信道矩阵行不满秩特性,导致MMSE-GDFE左预处理后引入了强干扰,使得传统K-Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和K-Best结合算法,并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解,降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应,进而在局部最优解的基础上利用K-Best算法完成剩余符号的检测,保证MIMO检测器的软输出特性。仿真结果表明算法消除了传统K-Best算法中的误码平层效应,保证了检测的可靠性。

针对压制干扰雷达副瓣对消的多干扰机部署设计

针对压制干扰雷达副瓣对消场景中多干扰机部署优化问题,分析了多干扰机有效干扰条件,从优化干扰效果角度出发,对雷达干扰分辨角进行了仿真分析。仿真分析表明,多干扰机压制干扰雷达副瓣对消需同时满足干扰机数量、部署间距、干扰功率的要求,对于一维线阵,雷达干扰分辨角约为雷达波束宽度的1/2。

基于遗传算法的共形阵副瓣电平抑制研究

针对扫描范围有限的共形阵列天线,在保证天线孔径不变的情况下,基于遗传算法提出了以天线开关矩阵为变量,以最大副瓣电平最小化为优化目标的优化算法。仿真结果表明,该方法可以有效降低天线副瓣电平,提升阵列优化效率。

基于消除误差累积的OFDM信道估计算法研究

在LS算法和判决指导算法基础上，提出了基于消除误差累积的时变多径OFDM系统信道估计算法。消除误差累积算法使用低频率插入导频的方法来消除判决指导算法中误差累积传播问题，在兼顾系统有效性的同时增强了系统的可靠性。仿真结果表明，当插入导频的频率可以跟踪信道的突变速率时，该方法可以很好的抑制判决指导算法中的误差累积传播问题，其误码性能可以改善1—2个数量级。

多功能综合射频系统技术研究

多功能综合射频系统是解决机载、舰载等受限平台雷达、通信、电子战等多种射频功能集成和协同工作的重要途径,受到世界各国的广泛重视。结合军事应用和工程实现,分析了综合射频系统功能需求,对多功能综合射频系统的技术体制、工作频段、阵面形式等进行研究,在此基础上提出了满足目前作战应用且工程可行的系统体系架构,并对相关的关键技术进行了分析探讨。

基于Simulink的DS/FH混合系统的同步技术仿真研究

在MATLAB/SIMULINK平台上,实现了DS/FH系统的等待搜索自同步的仿真。对等待搜索自同步原理分析的基础上,建立了同步模型,分析了该系统的工作过程。仿真结果表明,利用Simulink仿真DS/FH的同步系统,物理概念清晰,方法简单、实用,可以加深对同步过程的理解,减少硬件开发周期。

DTMF调频信号抗扫频信号干扰能力仿真研究

阐述了DTMF调频信号的产生和检测原理,分析了锯齿波扫频信号的特点,仿真了DTMF调频信号在锯齿波扫频信号干扰时的解码情况,得出了在特定信号检测方法条件下,无线通信系统采用DTMF调频信号进行远程控制时的抗干扰能力,对于分析和改善系统性能具有一定的参考意义。

基于NEDA算法的二维DCT硬件加速器的设计实现

应用二维DCT的图像压缩系统,DCT的运算量较大,为了突破该瓶颈,设计了基于NEDA算法的DCT硬件加速器,该设计方案采用移位相加代替乘法运算,并用RAM代替ROM,有效地节省了硬件资源.给出了Verilog仿真结果,结果表明该加速器可以在使用资源非常少的情况下,正确地实现二维DCT运算,适合于各种视频图像压缩方面的应用.

认知雷达对抗技术概述

新型认知雷达的出现必将引起防御方的高度重视,关于如何发展有效对抗措施的研究应运而生。该文首先介绍了认知雷达的特点及其基本构成因素,并分析了认知雷达的出现对传统电子战带来的挑战。在此基础上,指出对认知雷达的对抗必须将认知技术应用到电子战系统中,从而实现认知电子战。然后,讨论了认知电子战的组成及其基本特征,并对认知电子战的关键技术进行分析,为针对认知雷达的对抗技术和认知电子战的研究研究奠定基础。

基于Monte Carlo模型的FFH/BFSK合并技术研究

分析了FFH/BFSK接收机的两种合并方式:平方律线性合并和具有自适应增益控制(AGC)的平方律非线性合并;在部分频带噪声干扰下,使用Monte Carlo模型对这两种合并方式进行仿真得到误码率曲线,仿真结果与理论误码率吻合,并得出结论:在热噪声功率受限的情况下,使用AGC合并能有效的抑制部分频带噪声干扰。

媒体融合时代报纸新闻采写的转型路径探索

近年来,互联网技术发展十分迅速,在“互联网+”时代,各种媒体也逐渐融合起来,在这种情况下,报纸新闻媒体的采写想要更好的适应当前社会的发展,还需要充分结合当前的发展形势,引入互联网思维,对报纸新闻采写进行改革和创新,从而更好地应对当前的困境,保证报纸新闻媒体的发展。本文首先分析了媒体融合时代报纸新闻媒体采写中存在的问题,然后探究媒体融合时代报纸新闻媒体采写转型的意义与具体策略,以供参考。