关于CBP算法的一种新型滤波函数和它的性质

用卷积反投影 (CBP)算法作CT重建 ,滤波函数是关键 .本文建议一种新型滤波函数 ,给出了用它作CT重建的误差估计 ,分析了该滤波函数的时频特性 ,并用来作局部重建 .

用一种新滤波函数作CT图像局部重建

详细阐述了用一种新型滤波函数进行CT图像局部重建的原理,并给出了这种重建的二次误差估计.然后在计算机上对模拟和实测数据进行了局部重建实验,结果表明该算法简便快速,重建图像Gibbs效应减小并具有较高的空间及密度分辨率.

用一种新滤波函数进行CT图像的局部重建(英文)

本文阐述了用一种新型滤波函数进行CT图象局部重建的原理,并给出了这种重建的二次误差估计。本文选用一种新的滤波函数,它的旁瓣衰减很快,经证明在可能选取的滤波函数中,它的衰减是最快的。新滤波函数由于空域的迅速衰减性,因此具有良好的局部重建性质。同时保持该滤波函数的其它特性,能够有效地抑制噪声,补偿混迭效应,并缓解Gibbs效应。应用新滤波函数,忽略远离计算点的数据,从而直接用CBP实现图像局部重建。在计算机上对模拟和实测数据进行局部重建的实验结果表明本文建议的图像局部重建算法简便快速,重建图象Gibbs效应减小并与用全部数据的CBP重建图像比较仍具有较高的空间及密度分辨率。

势函数的一种快速反演算法

用CT中的滤波反投影法给出了Laplace方程Dirichlet边值问题解的表达式.这不仅提供了势函数求解的一种快速算法,而且有助于揭示一般区域上Green函数的形式与性质.