液力变矩器的循环圆设计

从液力变矩器的工程设计出发,提出一种利用三段圆弧和两段圆弧逼近非圆弧的液力变矩器循环圆的方法。建立轴面流线方程,推导出圆弧拟合的方程,在给定的约束条件下,对相切圆弧逼近非圆轮廓曲线的目标函数的变量进行优化。比较拟合曲线的过流断面与非圆曲线过流断面的误差,在加工精度允许的条件下选择相应的加工方法,节省成本、减小数控加工的难度。

问题导向加轻幽默法专业课教学探讨

将蒙台梭利教育方法和理念应用于大学本科专业课教学。用外在环境的刺激激发学生潜在的学习驱动力。蒙氏教育理念与大学专业课堂的具体特点相结合,产生了问题导向结合轻幽默教学法,以该法讲授建筑环境与能源利用工程专业燃气工程课程,实践证明该教学方法有效地进行了专业知识的传递,学生在欢快的课堂气氛中轻松并牢固地掌握了原本枯燥的理论和实践知识,教学效果良好。

植物提取类甲醛净化剂效果评价与分析

搭建密封环境舱实验台,选取性能评价指标,用溶液鼓泡法发生甲醛气体,将甲醛气体以恒定浓度连续通过环境舱入口,对植物提取类甲醛净化剂的净化性能和应用效果进行评价与分析。研究结果表明,甲醛净化曲线在测试过程中呈下降趋势,变化规律符合指数函数型衰减;随着样品稀释倍数的增加,甲醛去除率、甲醛净化量和洁净空气量均呈下降趋势,但下降倍数小于稀释倍数;由于净化能力的限制,随着甲醛初始浓度的增加,甲醛去除率和洁净空气量呈先增加再减小的趋势,甲醛净化量呈持续增加趋势。

基于随机森林改进深度门控循环单元的高校食堂用能预测方法

高校作为耗电量最高的机构之一,其能耗随时间和气象参数的变化幅度较大。因此,高校建筑的用能水平分析和准确预测对稳定供电和建筑智慧运维具有重要意义。K均值(K-means)聚类算法可以对高校建筑的用能水平进行分析。本文提出1种新的基于随机森林RF改进的深度门限循环单元GRU的高校食堂能耗预测方法RF-GRU,采用RF降低输入特征矩阵维数,GRU算法对食堂能耗进行预测。应用北京市某高校食堂为例对该方法进行验证。对其总用能、炊事用能、空调用能、照明用能、其他用能和电梯用能建立K-means模型,分析该高校食堂的日用能模式。结果表明,该高校食堂能耗可分为高负荷和低负荷2种用能水平。建立该食堂总用能、炊事用能、空调用能和照明用能的日能耗预测模型,对比RF-GRU和GRU模型。结果表明,与GRU模型相比,RF-GRU模型的R2更高,RMSE和MAPE更低。实例证明RF可以提高能耗预测模型的准确度,RF-GRU方法可以满足工程应用对精度和速度的要求,为高校食堂建筑多输入特征情况下的能耗预测提供1种新的解决思路。