DRGs-PPS对公立医院财务管理的影响探讨

随着医疗改革项目的不断推进,公立医院对常规化财务管理机制也进行了调整,其中,以诊断分类为基础的定额预付费制度成为社会各界关注的焦点,不仅能为患者带来便利,对于医院的财务管理也具有深远的影响,需要相关部门结合实际情况进行合作,为医院的可持续发展奠定了坚实的基础。本文对DRGs-PPS的内涵进行了简要分析,并集中阐释了DRGs-PPS对公立医院财务管理的影响,最后提出了公立医院应用该支付方式的措施,旨在为公立医院财务管理人员提供借鉴。

新医改对现行医院会计制度的影响

新医改的实施是是为了提高医疗服务的效率,更好为社会和人民服务。但是在改革的推进过程中,对现行医院会计制度产生了较大的影响。通过对这些影响的分析和探究,提出相应的解决对策。

基于BP神经网络乙醇偶合制备C4烯烃条件分析

本文建立了固定效应变截距模型以及固定效应变系数模型研究乙醇转化率与温度的关系,并通过F检验选择固定效应变系数模型,同时对C4烯烃选择性与温度分别进行三次多项式拟合和Fourier拟合,通过平方和误差SSE选择三次多项式拟合,借助RadViz模型研究350℃实验不同时间的测试结果,得到该催化剂组合在20分钟到70分钟不稳定,并采用单因素控制变量法分别分析催化剂总质量、Co/SiO2和HAP的质量比、Co负载量、乙醇浓度、温度对乙醇转化率及C4烯烃选择性的影响,通过主成分分析法选择出了较好的十种结果;其次使用BP神经网络进行仿真模拟借助遗传算法寻找最大值,通过多次实验寻找符合条件的最优方案。最后,借助正交试验设计分析催化剂总质量、Co/SiO2和HAP质量比、Co负载量、乙醇浓度、温度,使用方差分析得出五个因素的主次关系,并根据直观图选出最优的五组实验。

基于熵权组合及生育政策下Leslie模型的山西省人口情况分析

本文从山西人口的实际情况、增长以及流动特点出发,对于短期人口建立Logistic阻滞增长模型、灰色预测模型、时间序列模型,并采用熵权法分配比重,提高预测的精准度;对于长期人口建立Leslie模型。同时建立BP神经网络模型,在无三孩生育政策影响的条件下,分别对中短期以及长期人口趋势进行了预测和分析。并利用上述的Leslie模型分别分析在无三孩和有三孩生育政策条件下的中短期以及长期的人口趋势,得出在2050年无三孩政策与有三孩政策两种情况的人口预测分别为3424.9万人和3439万人。最后我们采用灰色预测法,利用关联分析原则,对山西省人口流失进行分析和预测,得出未来十年人口一直处于流失状态但流失人口会逐渐减少。