基于联合EKF-UKF算法的锂电池SOC预估研究

电池储能在当前能源结构中有着至关重要的作用,其荷电状态(state of charge,SOC)的准确预估是电池管理系统工作的前提。通过在MATLAB/Simulink中建立电池的Thevenin模型,并经过实验获得SOC与开路电压之间的关系,对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法、无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法进行了分析与模型的搭建,在实际工况输入下进行了SOC预估并与真实值进行了对比分析。最后,依据对EKF、UKF算法仿真结果的分析,提出了联合EKF-UKF算法,即初始阶段采用收敛速度快的EKF算法,之后采用误差低的UKF算法求取SOC值,仿真结果表明该算法能够有效提升SOC预估过程中稳定性。

并联电池组防互充拓扑电路的节能研究

电池并联成组时,单体电池的不一致性会导致电池之间互充现象的产生,其频繁相互充放电致使电池组的寿命降低,需采取必要措施避免该现象的发生。在传统拓扑电路的基础上,提出了新型高效防互充拓扑电路,该电路通过判断电流状态,控制继电器消除二极管损耗,同时实现防互充的功能。基于该新型拓扑电路在MATLAB/Simulink搭建了仿真模型,通过仿真验证了新型拓扑电路在提高电池组电能利用效率的同时可防止单体电池间的互充,有一定的实际应用价值。