基于压缩感知的小电流接地系统故障选线方法

针对电力系统故障选线中存在故障信号幅值小、噪声干扰大、波形不稳定等造成故障选线不准确的问题,在压缩感知理论框架下提出了基于压缩感知的小电流接地故障选线新方法。首先,利用Simulink搭建了10 kV电压等级的小电流接地模型,在其基础上通过设置故障相,提取各条线路中的零序电流;然后利用压缩感知算法对所提取的零序电流进行压缩,从而得到压缩零序电流特征;接着通过调整线路参数得到大量正常线路以及故障线路中经过压缩的零序电流特征样本;最后利用径向基神经网络构造了小电流接地故障选线模型。实验结果表明所提出的小电流接地故障选线方法不仅具有较高的精度,而且有较强的鲁棒性。

基于重构相图相似性检测的单相接地故障选相方法

配电线路在发生单相高阻接地故障时,由于故障特征微弱导致传统以求解电气参量为依据的选相方法存在困难。依据故障支路附加状态的三相电流中健全相与故障相存在幅值相角不一的差异,提出一种利用相空间重构方法对故障附加状态的三相电流进行升维重构,然后依据重构相轨迹图的差异作为故障特征进行单相接地故障选相的新方法。该方法可通过重构相轨迹图的差异量化指标就可以实现故障相别的准确选择,无需精确计算幅值相角。选相结果不受系统中性点运行方式、过渡电阻、故障初始相角以及负荷电流的影响。MATLAB仿真及实验结果验证了所提方法的可行性。

基于零序电流包络线拟合斜率的配电网故障选线方法

配电网发生高阻接地故障时,传统的选线方法可靠性不高。对健全线路与故障线路在高阻接地条件下暂态零序电流的差异性进行分析,发现健全线路与故障线路的暂态零序电流趋势不同,两者对应趋势的斜率正负相反。因此提出了一种基于暂态零序电流包络线拟合斜率的故障选线方法。首先对暂态零序电流利用牛顿插值算法求取包络线;然后通过可变遗忘因子递推最小二乘法计算各条线路的拟合斜率,利用健全线路与故障线路包络线拟合斜率值正负相反的特点构建出选线判据;最后大量仿真结果表明:提出的选线方法适用于各种故障条件。