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基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测
被引量:
6
1
作者
刘刚
叶立新
+2 位作者
陈麒玉
陈根深
范文遥
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期13-25,共13页
为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失,国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器,用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况,以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发,针对监...
为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失,国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器,用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况,以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发,针对监测数据噪声混杂、模式分析困难、预警阈值的不确定性等问题,给出了一种基于多传感器信息融合的边坡监测数据异常事件检测方法。主要工作包括:①边坡监测数据变化模式可以归结为周期项、趋势项以及噪声项的叠加,实践中在预处理基础上对边坡监测数据进行周期为24 h的重采样,同时趋势项可以近似看作是经典的牛顿运动,以此构建形变运动模型,为卡尔曼滤波的状态转移提供理论支持;②采用集中式衰减记忆卡尔曼滤波,引入衰减记忆因子,对多传感器边坡监测数据进行特征级融合,降低了噪声的影响,提高了边坡监测数据的可靠性;③引入惩罚系数,应用改进的动态时间弯曲算法对于周期序列数据进行相似性度量。在此基础上基于K-means聚类和局部异常因子分析对边坡监测数据进行异常检测,并基于3σ准则确定预警阈值。该方法能将正常模式和异常模式的时序数据进行区分,有效检测出边坡监测数据的异常,为灾害预防提供支持。最后以深圳市典型边坡监测数据为例验证了此方法的可行性。
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关键词
时序数据
多传感器信息融合
卡尔曼滤波
动态时间弯曲
边坡监测数据异常事件检测
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职称材料
基于GOCAD软件的三维地质建模可视化过程
被引量:
21
2
作者
范文遥
曹梦雪
路来君
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第24期9771-9778,共8页
为了研究与观察鄂尔多斯盆地某一铀矿储集区,采用GOCAD软件对研究区域进行地质三维建模模拟与可视化操作过程。结果表明:该软件包含了丰富的建模参数以及研究人员的客观需求,功能齐全,模块较多,操作较为容易,可以对油气成藏、深地成矿...
为了研究与观察鄂尔多斯盆地某一铀矿储集区,采用GOCAD软件对研究区域进行地质三维建模模拟与可视化操作过程。结果表明:该软件包含了丰富的建模参数以及研究人员的客观需求,功能齐全,模块较多,操作较为容易,可以对油气成藏、深地成矿带、大地构造等复杂地质现象进行模拟演示,为圈定矿体靶区、地表以下矿体的展布规律、地层标识界面及其厚度等奠定了良好的基础。
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关键词
地质三维建模
可视化
GOCAD
铀矿
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职称材料
题名
基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测
被引量:
6
1
作者
刘刚
叶立新
陈麒玉
陈根深
范文遥
机构
中国地质大学(武汉)计算机学院
中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室
中国地质大学(武汉)生物地质与环境地质国家重点实验室
出处
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期13-25,共13页
基金
国家自然科学基金项目(U1711267)
“地学长江计划”核心项目(CUGCJ1810)
+1 种基金
湖北省创新群体项目(2019CFA023)
生物地质与环境地质国家重点实验室自主研究课题资助项目(2021)。
文摘
为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失,国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器,用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况,以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发,针对监测数据噪声混杂、模式分析困难、预警阈值的不确定性等问题,给出了一种基于多传感器信息融合的边坡监测数据异常事件检测方法。主要工作包括:①边坡监测数据变化模式可以归结为周期项、趋势项以及噪声项的叠加,实践中在预处理基础上对边坡监测数据进行周期为24 h的重采样,同时趋势项可以近似看作是经典的牛顿运动,以此构建形变运动模型,为卡尔曼滤波的状态转移提供理论支持;②采用集中式衰减记忆卡尔曼滤波,引入衰减记忆因子,对多传感器边坡监测数据进行特征级融合,降低了噪声的影响,提高了边坡监测数据的可靠性;③引入惩罚系数,应用改进的动态时间弯曲算法对于周期序列数据进行相似性度量。在此基础上基于K-means聚类和局部异常因子分析对边坡监测数据进行异常检测,并基于3σ准则确定预警阈值。该方法能将正常模式和异常模式的时序数据进行区分,有效检测出边坡监测数据的异常,为灾害预防提供支持。最后以深圳市典型边坡监测数据为例验证了此方法的可行性。
关键词
时序数据
多传感器信息融合
卡尔曼滤波
动态时间弯曲
边坡监测数据异常事件检测
Keywords
time series data
multisensor information fusion
Kalman filter
dynamic time warping
abnormal event detection of slope monitoring data
分类号
X830.3 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于GOCAD软件的三维地质建模可视化过程
被引量:
21
2
作者
范文遥
曹梦雪
路来君
机构
吉林大学地球科学学院
成都理工大学数学地质四川省重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第24期9771-9778,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(41802245)。
文摘
为了研究与观察鄂尔多斯盆地某一铀矿储集区,采用GOCAD软件对研究区域进行地质三维建模模拟与可视化操作过程。结果表明:该软件包含了丰富的建模参数以及研究人员的客观需求,功能齐全,模块较多,操作较为容易,可以对油气成藏、深地成矿带、大地构造等复杂地质现象进行模拟演示,为圈定矿体靶区、地表以下矿体的展布规律、地层标识界面及其厚度等奠定了良好的基础。
关键词
地质三维建模
可视化
GOCAD
铀矿
Keywords
three-dimensional geological modeling
visualization
GOCAD
uranium
分类号
P628.3 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测
刘刚
叶立新
陈麒玉
陈根深
范文遥
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
下载PDF
职称材料
2
基于GOCAD软件的三维地质建模可视化过程
范文遥
曹梦雪
路来君
《科学技术与工程》
北大核心
2020
21
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
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