基于语音交互与图像识别的多功能垃圾分类系统设计

随着社会的进步和人们生活水平的提高,垃圾的产生量也随之增加,意味着资源消耗量不断加大,垃圾分类刻不容缓。但垃圾分类政策实施以来,分类效果不佳,依然存在分类难、效率低等问题。为此,文章提出采用计算机视觉技术、CNN卷积神经网络以及语音交互进行垃圾图像识别以实现垃圾分类。使用树莓派驱动外接摄像头采集垃圾图像,上传图像并解析返回结果,使用STM32单片机作为底层驱动核心板驱动电机,完成对单个目标的分类。