基于K均值分段的语音识别在微机器人控制系统中的应用

介绍了一种应用于微机器人控制平台的语音识别算法,可实现简单命令词语的识别,控制微机器人的移动。利用K均值分段法,在每次计算完观察值最佳状态序列后,插入一个重估过程,随时调整参数以识别下一个句子。实验结果表明,这种实时学习的语音识别算法适合嵌入式应用。

灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。将灰色模型预测方法GM(l,l)、最小二乘法与马尔可夫链预测相结合,提出灰色最小二乘马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国能源消费总量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色最小二乘马尔可夫链改进方法是个好算法,更有利于决策者的经济决策行为。

基于PHP的农产品销售系统的设计与实现

为响应国家扶贫号召,帮助更多的农户摆脱贫困,解决偏远地区农产品销售困难的问题,文章利用Hypertext Preprocessor相关技术设计开发了一款农产品销售系统,实现了对不同地区农产品的集中销售。该系统以小程序的形式呈现,无须下载应用软件,界面更加简单、灵活,便于熟悉和使用,具有主页挑选商品、一键下单、直播带货以及直播间购物等功能。该小程序在测试过程中,深受通达学院的学生喜爱,为同学们介绍家乡特产、打开家乡农产品销售渠道、降低销售成本,提供了一条可行途径。

环境约束下数据中心综合能源系统优化配置方法

随着互联网技术的发展,数据中心规模和数量进入快速增长阶段。因其具有需求稳定、功率密度高、用电量大等特点,故如何构建可靠经济且环保的绿色数据中心供能系统受到日益关注。结合可靠供能需求,采用本地供能为主、市电供能为辅的形式,提出了适用于数据中心的综合能源系统架构;综合投资、运维和环境等因素构建数据中心用能成本模型,在考虑能量平衡、设备性能和电网交互等约束基础上构建了环境约束下数据中心综合能源系统优化配置模型,并通过算例验证了方法的有效性。

基于OMAP5912视频监控终端的软件设计

视频信息的采集、压缩、传输是视频监控系统的核心环节,它决定了视频监控系统的各个性能指标。采用数字化的传感器和高性能的视频压缩算法可以克服传输过程中的干扰,增大系统的容量,提高监控服务器的安全性。阐述了基于TI公司OMAP5912平台的视频监控系统终端的软件设计。

基于虚拟机整合的云数据中心资源管理研究

虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段,通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机(VM)进行在线迁移,并将空闲物理主机节点切换至休眠状态,实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上,同时保证服务质量,由此提高云数据中心中资源利用率与能源效率,减少能源消耗,实现绿色计算。对近年来该领域的相关研究进行了梳理归纳,分别就过载检测、欠载检测、目的主机选取等子问题进行分析,并将一些涉及到的技术如负荷预测、优化技术等提炼出来进行阐释,描述实验验证环境与解决方案的评价问题,并对理论问题的相关研究和未来研究方向进行探讨。