基于市场交易-粒子群算法的地源热泵系统节能优化方法

针对地源热泵低效控制导致系统运行效率低下、能耗增加问题,本文提出了一种基于市场交易-粒子群算法(EMA-PSO)的地源热泵系统节能优化方法。建立了以易于传感器采集参数为输入值、系统控制参数为输出值的地源热泵系统优化模型,使用EMA-PSO对模型进行求解,改善了传统粒子群算法(PSO)的缺陷。本文以上海某办公楼地源热泵系统为研究对象,基于历史运行数据进行了系统建模和仿真分析,结果表明:相较于PSO,EMA-PSO具有更佳的寻优稳定性和更小的寻优结果;在夏季典型日,相较于原有控制模式,EMA-PSO实现了24.82%的节能率。

一种利用改进麻雀搜索算法的中央空调系统节能控制方法

中央空调系统在面临末端数量多、末端负荷需求变化频繁的情况下,虽然采用常规的比例积分微分控制或固定参数控制能够满足冷量需求,但存在冷量过剩带来的能耗问题.针对中央空调系统中的空气调节子系统,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的中央空调系统节能控制方法,利用t分布强化麻雀群体的搜索能力,基于轮盘赌规则使得个体向最优群体学习,增强算法跳出局部最优的能力,有效改进控制参数的寻优精度和稳定性.在12个测试函数中,寻优精度和稳定性大多提升2个数量级以上.针对空气调节子系统能耗优化问题,ISSA表现出很好的节能潜力,相比于固定参数的控制方法节约能耗25.13%.ISSA解决实际工程问题的可行性也得到验证.

集中空调水系统节能优化策略及仿真研究

公共建筑集中空调水系统能耗占建筑总能耗比例较高,各设备的合理启停及控制参数的优化设置在系统节能中起到了关键作用。本文在满足末端冷负荷的前提下,以系统总能耗最小为目标,提出了冷水机组、水泵启停优化策略及控制参数全局优化方法。以冷冻水供水温度、冷却水流量作为独立优化控制参数建立集中空调水系统能耗模型。以某建筑为例,利用DeST软件模拟了建筑空调负荷变化,对所提出的优化方法进行了验证,结果表明:在负荷率5%~100%变化范围内,冷水机组平均COP提高了10.9%,平均节省能耗8.9%,水泵平均节省能耗18.6%;在夏季典型日,集中空调水系统平均节省能耗20.4%。