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电位主动控制试验装置供给单元的研制
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作者 范旭丰 官长斌 +3 位作者 张良 李恒建 刘庆海 孙立志 《航天器环境工程》 北大核心 2021年第1期83-87,共5页
为满足货运飞船表面电位控制的要求,研制了一种适用于航天器表面电位主动控制试验装置的供给单元。该供给单元重量轻、体积小、结构紧凑,具有氩气储存和微流量输出的功能,实测漏率≤1×10^(-4) Pa·L·s^(-1)。根据实测漏... 为满足货运飞船表面电位控制的要求,研制了一种适用于航天器表面电位主动控制试验装置的供给单元。该供给单元重量轻、体积小、结构紧凑,具有氩气储存和微流量输出的功能,实测漏率≤1×10^(-4) Pa·L·s^(-1)。根据实测漏率数据和流量控制器的流量压力特性,建立供给单元输出氩气流量、气瓶压力随时间变化的数学模型,计算得出其有效在轨工作时间约为360 s。以上结果表明,该供给单元的在轨储存能力和微流量输出能力均可以满足任务需求。 展开更多
关键词 电位主动控制 供给单元 微流量 漏率
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TRIZ在科研创新管理中的应用 被引量:8
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作者 李永平 汪旭东 +3 位作者 辛优美 王磊 龙军 范旭丰 《科技创新与应用》 2019年第14期30-34,共5页
TRIZ含义即发明问题解决理论,其英文缩写为TIPS(theory of inventive problem solving)。文章首先介绍了TRIZ的基本概念、诞生、发展、TRIZ的作用及现有的理论体系,然后进行了TRIZ理论在科研创新管理中的作用分析,同时用实例探讨了TRIZ... TRIZ含义即发明问题解决理论,其英文缩写为TIPS(theory of inventive problem solving)。文章首先介绍了TRIZ的基本概念、诞生、发展、TRIZ的作用及现有的理论体系,然后进行了TRIZ理论在科研创新管理中的作用分析,同时用实例探讨了TRIZ在管理产品创新或者解决技术难题中的应用,论文在最后总结了国内一些研究所、企业进行TRIZ管理实践的经验,同时也给出了运用TRIZ对科研进行管理的一些思考建议。 展开更多
关键词 科研创新 管理 TRIZ
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无拖曳卫星推力器动态模型研究 被引量:2
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作者 胡启阳 陈君 +1 位作者 龙军 范旭丰 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期52-56,共5页
无拖曳技术能够有效地抵消卫星的非保守力,适用于未来的空间探测任务.这种技术的实现对推力器提出很高的要求.在广泛调研的基础上,归纳无拖曳卫星中微推力器的工作原理及特点,并介绍其应用情况.根据中国无拖曳技术的发展要求,针对无拖... 无拖曳技术能够有效地抵消卫星的非保守力,适用于未来的空间探测任务.这种技术的实现对推力器提出很高的要求.在广泛调研的基础上,归纳无拖曳卫星中微推力器的工作原理及特点,并介绍其应用情况.根据中国无拖曳技术的发展要求,针对无拖曳冷气微推力器中比例阀的流量控制过程,建立其动态模型进行仿真,并在此基础上设计模糊自适应PID控制器,改善了系统的动态性能. 展开更多
关键词 无拖曳卫星 微推力器 比例电磁阀 模糊PID控制器
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微小冷气比例推力器模块的数据驱动PID控制策略 被引量:2
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作者 汪旭东 范旭丰 +1 位作者 陈君 祝乔 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第3期381-384,共4页
分析了微小冷气比例推力器的数据驱动PID控制问题.首先,对微小冷气比例推力器控制系统进行了建模分析.不难发现推进器控制系统具有强非线性.然后,介绍了数据驱动PID控制器设计及其控制过程.最后,针对实际的微小冷气比例推力器控制系统,... 分析了微小冷气比例推力器的数据驱动PID控制问题.首先,对微小冷气比例推力器控制系统进行了建模分析.不难发现推进器控制系统具有强非线性.然后,介绍了数据驱动PID控制器设计及其控制过程.最后,针对实际的微小冷气比例推力器控制系统,设计了数据驱动PID控制器.控制结果证实了数据驱动PID控制的有效性. 展开更多
关键词 比例推力器 数据驱动PID 强非线性
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室内环境下视觉目标跟踪
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作者 李瑞峰 赵立军 范旭丰 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期-,共3页
综合粒子滤波和均值偏移理论,提出了一种基于相似性度量的机器人视觉跟踪方法.该算法以粒子滤波器为主体,粒子数目与相似性距离成正比.当粒子数目超过阈值时,采用较少的粒子数目结合均值偏移的算法代替传统的粒子滤波算法.每帧跟踪结束... 综合粒子滤波和均值偏移理论,提出了一种基于相似性度量的机器人视觉跟踪方法.该算法以粒子滤波器为主体,粒子数目与相似性距离成正比.当粒子数目超过阈值时,采用较少的粒子数目结合均值偏移的算法代替传统的粒子滤波算法.每帧跟踪结束时,计算目标与模板的相似性距离,根据相似性距离调整粒子滤波器产生的粒子数目,并决定下次跟踪时是否执行均值偏移算法.粒子数目与相似性距离之间的比例系数根据实验设定.完成一次跟踪算法消耗的时间为5~10 ms.实验表明,该方法跟踪目标准确,具有良好的实时性. 展开更多
关键词 机器人视觉 目标跟踪 均值偏移 粒子滤波 相似性距离
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