针对胃部内窥镜图像中的小尺度息肉检测精度不高的问题,提出了一种改进的SSD(Single Shot Multi Box Detector)算法。首先在SSD网络的池化层设计最大池化Dropout,使神经元稀疏化,然后在反向传播求损失函数梯度时,引入基于权重衰减的正...针对胃部内窥镜图像中的小尺度息肉检测精度不高的问题,提出了一种改进的SSD(Single Shot Multi Box Detector)算法。首先在SSD网络的池化层设计最大池化Dropout,使神经元稀疏化,然后在反向传播求损失函数梯度时,引入基于权重衰减的正则化技术以降低模型的复杂度,最后通过反卷积进行特征融合,使图像特征得以充分利用,解决内窥镜图像中小尺度物体检测不足的问题。实验表明,所提出的方法对胃部息肉具有良好的检测效果,相对于传统SSD算法,提高了5%的胃部息肉检测的平均精度(mAP)。展开更多
文摘针对胃部内窥镜图像中的小尺度息肉检测精度不高的问题,提出了一种改进的SSD(Single Shot Multi Box Detector)算法。首先在SSD网络的池化层设计最大池化Dropout,使神经元稀疏化,然后在反向传播求损失函数梯度时,引入基于权重衰减的正则化技术以降低模型的复杂度,最后通过反卷积进行特征融合,使图像特征得以充分利用,解决内窥镜图像中小尺度物体检测不足的问题。实验表明,所提出的方法对胃部息肉具有良好的检测效果,相对于传统SSD算法,提高了5%的胃部息肉检测的平均精度(mAP)。