环绕器次表层探测雷达实时处理技术

环绕器次表层探测雷达能够在环绕轨道实现行星次表层结构高分辨探测,为深入研究行星地质结构提供科学数据,由于深空探测距离地球距离非常遥远,与地球之间的数据传输率很受限制,雷达探测得到的大量原始数据无法通过数据链路传回地球,通过星上实时处理对探测数据进行变换,只回传数据量小得多的处理结果具有非常重要的意义。本文对环绕器次表层探测雷达采用的后向投影算法的实时处理技术进行了详细的分析,给出了工程实现方法。

基于数字补相的磁控管雷达用信号处理方法

很多老雷达采用磁控管发射机,由于其发射初相是随机变化的。故信号处理非常困难。传统的信号处理多采用相干振荡器实现相干检波,而相干振荡器的初相是由发射主波确定的。由于发射主波的前后缘一般很差,故定相精度很不理想。因而信号处理的改善因子受到很大制约。另一种方法是采用数字稳定技术(DSU).用发射取样与回波卷积来补偿随机初相。实现起来较复杂,成本也较高。这里介绍的数字补相技术也用发射样本来求取发射初相。然后在数字域对回波进行补偿。这种方法在实用中取得了很好的效果,对地物的改善因子超过30dB,而且实现方式简单,避免了卷积运算,只需做复数乘法运算。

基于子空间稀疏恢复的机载MIMO雷达STAP方法

针对多输入多输出(MIMO)空时自适应处理(STAP)技术在非均匀杂波环境下性能严重下降问题,提出了一种基于稀疏恢复的子空间正交投影STAP方法.该方法首先根据载机惯导参数等先验知识给出杂波谱大致所在区域范围,然后利用少量观测样本在过完备字典中筛选出相关原子来张成完备杂波子空间,最后基于正交投影技术得到空时自适应权值.仿真实验验证了所提方法对机载MIMO雷达杂波抑制的有效性.

火星次表层探测雷达信号分析与处理

火星是太阳系八大行星之一,探测火星地面以及地表之下的液态水或者固态冰,是对火星探测活动最有意义的一项任务,而低频段雷达具有穿透星体表面的能力,是完成火星探测任务较好的选择。基于任务实际,从火星探测任务的原理出发,分析了火星次表层探测雷达工作方式,对火星次表层探测雷达回波进行仿真分析,基于平台水平和垂直向的误差对成像结果的主副瓣水平的影响,对星上实时处理流程以及算法容许的平台误差进行了计算机仿真,并给出了有用的结论。

A/D直流偏移对双基地雷达检测的影响

从理论上分析了Ａ／Ｄ直流偏移电平对双基地雷达检测的影响，并利用实际采集的双基地雷达数据验证理论分析的结果，给出了消除直流偏移后的检测结果。文末提出了一种改进双基地雷达接收系统的方案。

脉冲多普勒雷达解模糊的改进

脉冲多普勒技术广泛运用于机载雷达,而解模糊是其核心技术之一,在不损失发现概率的前提下如何降低虚警,如何做到速度分辨,这是本文讨论的主要问题。

机载非正侧阵雷达杂波背景下的信号检测

机载非正侧阵雷达由于弯曲杂波的出现,给信号检测带来了很大的困难,并且由此带来了大量虚警,本文提出了对弯曲杂波的搜索方法,抑制弯曲杂波区域的杂波信号的输出,大大降低了虚警概率,同时改变了恒虚警检测后,信号的提取准则,有效地提高了杂波背景下的信号检测能力。

基于二阶广义方向性全变分的图像超分辨率重建方法

超分辨率图像重建是增强那些低成本成像传感器系统图像分辨率的有效措施.得益于先验知识的学习,低分辨率图像可有效地被超分辨率增强.针对带有明显边缘结构的图像,现有方法没有有效利用高阶信息从而会出现一些光滑的图像细节.本文针对这种特殊的图像结构,研究一种基于二阶广义方向性全变分的重建方法来挖掘那些隐含的高阶可利用信息.二阶广义方向性全变分不仅可以作为先验知识,还能作为稀疏正则项抑制伪影和噪声.实验结果表明,本文方法可有效超分辨率重建结构边缘图像,并可获得高分辨率图像细节和纹理特征.

基于AA的多通道雷达自适应抗干扰方法

抗干扰能力是雷达的一项核心战术指标,而由于现代战争中电磁环境日益复杂,雷达抗干扰面临越来越多的挑战。本文提出一种基于数字阵列雷达体制的自适应-自适应(Adaptive-Adaptive,AA)的抗干扰方法,该方法可有效抑制副瓣来向干扰,同时还可显著改善因干扰样本中混入目标信号而导致的目标相消问题,具有较高的工程应用价值。仿真实验验证了该方法的有效性。

一种基于GPS/INS的机载雷达主杂波跟踪方法

平台运动导致了机载雷达主杂波的多普勒频移和展宽,因此为了更好地抑制地杂波和检测运动目标,需要对主杂波频率中心进行精确跟踪。提出了一种基于GPS和INS系统的机载雷达主杂波跟踪方法。经仿真验证该方法可精确跟踪主杂波,同时性能稳健且环境适应性强,具有较高的工程应用价值。

基于AA的多通道雷达自适应抗干扰方法

抗干扰能力是雷达的一项核心战术指标,由于现代战争中电磁环境日益复杂,雷达抗干扰面临越来越多的挑战。提出一种基于数字阵列雷达体制的自适应-自适应(AA)的抗干扰方法,该方法可有效抑制副瓣来向干扰,还可显著改善因干扰样本中混入目标信号而导致的目标相消问题,具有较高的工程应用价值。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于遗传算法的机载中重频高效多维优化

机载脉冲多普勒(PD)雷达的重频组设计是雷达总体设计的基础,直接影响雷达的性能和应用场景。在中重频组设计过程中,必须考虑多维度参数的优化,由于可调整参数多,会导致潜在组合数膨胀严重,对计算资源和时间提出了极大的挑战。传统的优化方法,即便在限定参数范围后,仍面临穷举组合数庞大的问题。此外,机载雷达系统设计周期通常较短,模式需求多变,需要在较短时间内完成方案前期参数的选择和初步优化,便于开展后续设计。本文提出了一种基于遗传算法的高效多维优化方法,不仅增加了优化维度以更好满足工程需求,同时显著提升了优化效率。通过应用实例验证了所提方法的有效性,对机载PD雷达总体设计论证具有重要价值。