远程家庭健康监护系统软件的设计与实现

针对远程家庭健康监护所具有的综合性强、需求变化快、功能要求灵活的应用特点,设计了一种支持动态重构的远程家庭健康系统。该系统首先在面向服务架构(SOA)基础上实现了一种远程服务流程定义架构,可以由医生自己定义服务的内容和服务的形式,并在远程家庭健康监控仪器上采用面向方面(AOP)技术动态组装操作流程和可视化界面。两者相结合,使得家庭远程健康监护系统中软件功能模块具备了动态演化和动态组装能力,为医生的健康管理提供了极大的灵活性。软件临床应用结果表明,医生可以针对病人进行个性化的健康方案定制。

基于嵌入式设备的家庭健康监护系统的设计与实现

针对家庭健康监护的时间长、患者差异性大、综合性强、需求变化快、功能要求灵活、费用要求低廉的应用特点,设计了一种基于嵌入式设备的家庭健康监护系统.该系统以基于嵌入式系统的家庭健康监护仪器为基础,将计算机信息技术与现代医学检测技术相结合,通过移动等通信网络将数字化的心电、呼吸、血压、血糖等信号发送到远程监护中心,并可以及时接收到专业医师的反馈意见和指导,实现了藉由家庭环境下非侵入式生理监测与非察觉式健康监测,同时结合医生针对病人定制的个性化的健康方案的执行,实现医疗进入家庭,预防为主代替治疗为主,使用户在家中实现诊断、监护和治疗.

金融自助支付平台及其应用研究

金融自助支付平台,是一个可由非金融机构投资经营的、服务进入非中心城区和社区的、为企业和个人提供跨越不同金融机构、公共事业单位和企业的支付平台,该平台可以充分利用城市和社区现有网络资源,增加服务网点到非中心城区和社区,使企业和个人享受出帐企业全日全时、简单、方便、快捷、准确的全方位自助缴费服务.首先介绍了平台的常用功能和模块划分,其次探讨了基于平台的典型应用服务,然后提出了平台的网络体系结构,最后对报文差异、对帐冲账、安全性等关键性问题进行了阐述.

高速公路突发事件实体识别及事件分类联合模型研究

针对高速公路突发事件实体识别和事件分类任务中文本表征时存在的一词多义问题,提出使用层次多头注意力网络HMAN来学习文本字向量的高层次特征表示,结合经典的BiLSTM-CRF模型,构建一个称为HMAN-BiLSTMCRF的多任务联合学习模型。模型共享文本特征表示模块,使用CRF对共享表征进行解码获得最优实体标注序列,而全连接层则根据输入的文本特征预测事件类别。在FEIC数据集上的实验结果显示,本文所提出的HMAN-BiLSTM-CRF在突发事件实体识别和分类两项任务中都优于其他对比模型。

基于车牌自动识别数据的车辆OD轨迹还原

交通信息采集设备捕获的车牌数据是研究车辆出行轨迹的天然载体,可用于追踪、还原车辆在路网的完整出行轨迹.但是,受技术与设备覆盖等限制,采集的时序车牌数据总是呈现出稀疏不完整的性质.为充分利用车牌数据,研究并提出一种基于稀疏车牌数据的OD轨迹还原算法.该算法首先以间隔时间阈值分离车辆的OD出行链.然后基于K则最短路径算法(KSP)生成多个近似的候选轨迹.最后,采用变分自编码器(VAE)选择决策最优估计轨迹,以获取车辆完整出行轨迹.该方法已在杭州市萧山区实际交通小区进行实施验证.结果显示,所提出的还原算法在测试小区可达95%的综合准确率.此外,在节点缺失率高、摄像点位覆盖率低的情况下,重构算法依然具备良好的性能(高于50%).

基于改进蚁群算法的高速公路协同救援路径规划

针对高速公路多点协同救援路径规划问题,文章综合考虑路段行驶时间和路径安全性两个优化目标,设计路径评价函数。根据高速公路救援的特点,引入"助手结点"的概念来设置信息素初始浓度;引入搜索角、结点直线距离和安全因素设计了启发函数;使用随机选择机制来优化状态转移规则;最后引入奖励机制设计了信息素更新规则,通过这四个方面改进了蚁群算法。在此基础上,建立多点协同救援模型,采用表上作业法确定救援车辆派遣方案。仿真实验结果表明,改进的蚁群算法和原始的蚁群算法相比,不但收敛速度更快,而且优化了全局最优解。改进的蚁群算法与表上作业法的结合,实现了多救援点协同救援的路径规划功能。