信号交叉口车辆生态驾驶速度优化策略

为提高交叉口车辆通行效率,降低车辆因频繁启停造成的能耗及污染物排放,提出一种考虑排队长度动态变化的信号交叉口车辆生态驾驶速度优化策略。首先,根据排队长度预测目标车辆与排队队列的碰撞时间(TTC)。其次,将目标车辆通行策略分为匀速、加速、减速三种情况建立通行决策模型,结合改进的三角函数速度优化模型计算最优通行速度,确保车辆以平滑的速度顺利通过信号交叉口。最后,在不同排队长度场景下进行仿真实验,对比分析速度优化策略与无速度优化策略的时空轨迹。仿真结果表明,提出的速度优化策略既可以提高绿灯利用率,又可以降低目标车辆的燃油消耗,相较于无速度优化策略驾驶,燃油消耗最多可降低19.5%,对信号交叉口处车辆生态驾驶有积极作用。

考虑站点类型的城市轨道交通接驳方式选择建模与分析

为更精确地揭示出行者对城市轨道交通接驳方式选择的决策机制,将站点类型作为无序多分类变量引入混合Logit模型,以分析出行者接驳方式的选择行为。首先,通过聚类分析获取轨道交通站点类型数据;然后,结合KDTree空间搜索及网络爬虫获得的交通方式特性数据,以及通过RP调查获得的出行者特性数据,建立城市轨道交通接驳方式选择的混合Logit模型;最后,通过敏感性分析探讨不同类型轨道交通站点的接驳特性以及出行者对接驳方式的选择行为。研究结果表明:接驳距离、接驳费用、接驳时长、收入、出行目的、职业、年龄、性别、同行人数、学历以及接驳时间段均与接驳方式的选择显著相关;与中心型城市轨道交通站点相比,出行者在边缘型站点时倾向选择摩托车、公交车、私家车、出租车或网约车接驳,在混合型轨道交通站点倾向选择自行车或公交车接驳,不同站点类型的出行者对接驳方式选择的敏感性存在差异。由此可见,站点类型对站点接驳方式结构具有一定影响,可采取优化中心型站点接驳设施,提高边缘型站点公共交通的可达性,并完善混合型站点非机动接驳方式的基础设施等措施,来满足不同类型站点出行者的需求。