膜-紫外/氯组合工艺中微量有机污染物的去除及卤代消毒副产物的生成

本研究探究了膜-UV/氯组合工艺对污水二级出水中23种微量有机污染物(TrOCs)的降解动力学和降解机制,并考察了该组合工艺中卤代消毒副产物(X-DBPs)的生成及其生成潜能(X-DBPsFP),同时对处理后水样的细胞毒性和基因毒性进行了评估.结果表明,膜预处理能有效促进UV/氯体系中TrOCs的降解,且纳滤(NF)比超滤(UF)的促进效果更明显.相比于UF,NF截留更多的溶解性有机质(DOM)从而更大程度地减弱了光屏蔽效应、对氯的消耗及对自由基的猝灭.研究发现TrOCs的降解机制可归为以下四类:HO·主导、活性卤素物种(RHS)主导、氯和RHS共同主导及氯主导.膜预处理能很好地削减X-DBPs的生成,其中UF和NF分别对卤代乙酰胺(HAMs)和三卤甲烷(THMs)的生成削减最明显,而NF对X-DBPs和X-DBPsFP的削减以及对水样毒性的削弱作用都远强于UF.此外,NF-UV/氯能显著去除X-DBPs的前驱体,从而有效控制后氯化过程水样细胞毒性和基因毒性的增强.研究结果推动了污水深度处理技术的发展并为相关研究提供了理论指导.

农产品供应链网络风险传染动力学研究

根据农产品供应链属性,风险沿链条在供应商、收购商、零售商等节点间传播,为探究其中风险扩散机理,借鉴传播动力学模型,引入预期惩罚力度和外界助力程度两个因子,构建了农产品供应链网络风险传染SIR(susceptible-infected-recovered)模型,并将该模型应用于湖北省某粮油公司。研究结果表明:企业预期惩罚力度作为风险阻碍因子有效抑制风险在供应链中蔓延,但该值增大也一定程度上延长了企业脱离风险的时间;来自网络联盟等组织的助力可以大大缩短系统到达平衡态的用时,降低风险传染规模,在提高感染企业恢复概率方面可发挥积极作用,这为农产品供应链网络风险防范与控制开拓了新思路。

基于节点重要性的复合免疫策略研究

为有效抑制病毒在网络中扩散,提出一种基于节点度、介数和聚类系数的复合免疫策略,该算法综合计算三类特征量得出节点重要性并免疫重要性高的节点,在人工生成网络和真实农产品供应链网络上分别进行仿真实验,结果表明:实施该复合免疫后网络中感染节点密度值低于同等免疫比例下的度免疫、节点介数免疫和聚类系数免疫策略,具有更高的免疫效率。此外,该复合免疫算法中节点度占比大小会影响免疫效果,存在一个最优的度权值使免疫效果最优。