微塑料和镉及其复合对水稻种子萌发的影响

为探究重金属、微塑料和二者的复合效应对农作物种子生长特性的影响,选取水稻种子为实验对象,探究微塑料聚苯乙烯(mPS)和聚对苯二甲酸类塑料(mPET,100、300、500、1000 mg·L^-1和1500 mg·L^-1)与重金属镉(Cd,2、5、10 mg·L^-1和50 mg·L^-1)单一及复合对种子萌发及生长的影响。结果表明:单一实验中,镉胁迫对水稻种子萌发特性的影响基本表现为“低促高抑”的规律,随着镉浓度的升高,发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数以及根长和芽长等各项指标均呈现下降的趋势;单一微塑料暴露下,总体表现为低浓度(100 mg·L^-1)促进发芽,中浓度(500 mg·L^-1)抑制发芽,高浓度(>1000 mg·L^-1)无影响,即发芽率与对照组持平;两种微塑料对水稻种子的活力指数、根长和芽长均有所促进。微塑料(100 mg·L^-1和500 mg·L^-1)和镉(2 mg·L^-1和10 mg·L^-1)复合污染实验中,与对照组相比,低浓度MPs(100 mg·L^-1)-Cd(2 mg·L^-1)复合产生的协同作用促进了水稻种子发芽,其余复合污染对种子的发芽均表现为拮抗作用;对于低浓度的微塑料(100 mg·L^-1),其与镉复合会对水稻种子芽和根的生长起协同作用,只有mPS(100 mg·L^-1)与高浓度的镉(10 mg·L^-1)复合才会对根的生长起到拮抗作用;高浓度的微塑料与高浓度的镉复合后没有对水稻种子根和芽产生影响。研究表明,相比于单一污染,微塑料-镉复合效应对水稻种子生长特性、根长和芽长的影响总体表现为拮抗作用,一定程度上降低了单一污染物的毒害作用。

光伏发电大数据远程传输质量实时监测研究

为有效降低光伏发电大数据在传输路径上的无用损耗,提升远距离输送电子的物理应用价值,提出一种基于RASMF结构的光伏发电大数据远程传输质量实时监测算法。利用MDI光伏发电指标,计算光伏电压、电流的基本量,并以此为依据测量大数据包的传输时延,完成光伏发电大数据的传输需求分析。在此基础上,通过RASMF实时监测框架,确定光伏发电大数据的传输质量精度,并对远程传输质量的实时监测流程进行完善,实现新型算法的搭建,完成光伏发电大数据远程传输质量实时监测研究。对比实验结果表明,与现有技术手段相比,应用RASMF监测算法后,光伏发电大数据无用损耗率下降至50%左右,完成保值远距离输送的电子总量提升明显。

微米级聚苯乙烯对铜的吸附特性

以铜为目标污染物,系统地研究了微米级聚苯乙烯(PS)微塑料对溶液中铜离子的吸附能力.测定了吸附时间、铜离子浓度、PS浓度、粒径以及共存离子对吸附量的影响.结果表明:0.5μm PS比6.0μm PS吸附能力强,饱和吸附量分别达到(0.1638±0.0204)和(0.1091±0.0133)mg/mg;吸附在720min后达到平衡,吸附动力学可用伪二级动力学模型和Elovich模型较好地拟合(R 2分别为0.929、0.904和0.866、0.885);吸附等温线可用Freundlich模型和Langmuir模型很好地拟合(R^2分别为0.974、0.976和0.966、0.977).此外,随铜离子浓度的增加,PS吸附量增加,但吸附速率减小;而随PS浓度的增加,吸附量减小,吸附速率增加;当溶液中存在其他离子时,PS对铜的吸附量增加.本文中微米级PS对铜的吸附行为研究结果,可为深入探究海洋中微塑料吸附铜的环境行为及其对污染物迁移的影响提供理论基础.

基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法研究

针对传统用电量计量数据聚类算法中存在聚类性能较差的问题,提出一种基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法。通过主成分分析方法对用电量计量数据进行线性降维处理,利用线性降维后的用电量计量数据实施数据预处理,具体步骤包括用电量负荷数据矩阵表示、异常用电量数据修正及辨识以及用电量数据归一化处理,根据预处理后的用电量计量数据,采用混合高斯模型实现用电量计量数据聚类。为了证明基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法的集中聚类性能较强,将传统用电量计量数据聚类算法与该算法进行对比实验,实验结果证明该算法的集中聚类性能优于传统用电量计量数据聚类算法,更适用于用电量计量数据的聚类。

我国碳达峰及碳中和目标估算

该文阐述了我国碳达峰及碳中和的工作现状,根据国际能源署的数据对我国碳达峰及碳中和目标进行了估算,给出了通过全国碳市场及拓展国际项目有效降低碳达峰及碳中和成本的政策建议。

我国营商环境对企业创新影响研究

随着我国市场形势不断变化,创新成为我国企业推动自身发展,提升企业竞争力,带动自身经济效益长期增长的关键环节,如 何提高创新能力成为企业研究的重点问题。有学者在经过大量理论与实践研究后发现营商环境对企业创新能力有着直接影响,越完善的营 商环境对企业的创新发展越有利。本文将针对营商环境对企业创新的影响进行研究,为完善营商环境,推动企业创新提供参考意见。

图像放大的改进算法

本文首先介绍两种常用的图像放大的方法：邻域插值和双线性插值。在此基础上提出了一种双线性的改进算法，实验结果表明它优越于邻域插值和双线性插值。

厅堂最佳混响时间设计

本文首先分析厅堂混响声的形成和混响时间的计算，最后给出厅堂最佳混响时间的设计方法。

基于模糊评价法的园区综合能源需求量预测方法研究

针对传统园区综合能源需求量预测方法存在精准度低问题,提出新的基于模糊评价法的园区综合能源需求量预测方法研究。根据园区综合能源结构,分析综合能量来源。依据模糊评价法原理,确定因素集、评判集,通过模糊映射可诱导出模糊关系,得到模糊矩阵,按照最大隶属度,研究综合评判结果对园区综合能源需求量影响程度。确定影响因素指标,以此为数据样本,将非线性模型转换为特征空间的线性回归模型,处理需要辨识的参数,由此构建综合能源需求量预测模型。根据预测方案实现流程,完成园区综合能源需求量预测。以某工业园区为对象,进行实验分析,将多种传统方法与所提方法进行对比分析,结果显示所提方法预测精准度最高可达到98%,为园区规模设计奠定基础。