大数据背景下会计专业人才培养对策

随着时代的发展,社会也进入到一个新的阶段,也就是信息化阶段,并且信息化的发展非常迅速,在信息化的加入后,会计行业的发展也一路高歌,同时因为会计行业的市场背景已经发生了翻天覆地的改变,所以高校应该就大数据背景下的会计专业进行教改,因为人才是社会的第一发展力,所以人才培养方向是非常重要的,人才培养方向能够在一定程度上决定人才培养的成功,所以必须先明确人才培养方向,再规划人才培养方案,最后再实施人才培养方案,并根据人才培养方案的实施过程中所出现的问题,不断进行调整,以确保人才培养结果足够理想,本文也围绕会计专业的人才培养提出了一定的建议。

PLC在微电机测试系统中的应用

以某型电动机作为测试对象研发的微电机测试系统,采用CP1H型PLC、数据采集处理技术和自动控制技术,实现了高度数字化和集成化,抗干扰能力强,便于升级,使用方便,也可扩展应用到其他电动机检测领域。

定转子结构参数对无刷直流电机转矩波动的影响

无刷直流电动机具有体积小、功率密度高、调速性能好等优点,广泛用于航天、航空、兵器等领域。本文对电机转矩波动产生的原因进行分析,并对影响转矩波动的参数进行分析。通过更改极槽配合、极弧系数、槽口宽、斜槽等参数,建立不同的电机模型,使用有限元分析软件进行仿真计算,得到电机齿槽转矩的变化情况。根据计算结果,得到降低电机转矩波动的方法,为电机设计提供参考依据。

直流风机环境应力筛选智能监控系统的研制

为了保护直流风机在环境应力筛选时不被烧毁,使用8位微控制器C8051F020内置的模数转换模块(ADC)对风机工作电流进行实时监控,利用完全串口操作的触摸显示屏作为人机接口(HMI),设计了直流风机环境应力筛选智能监控系统,并针对具体需求进行了器件的选择、硬件原理图的设计以及监控软件的编制调试。该系统的工作参数可以通过触摸屏触控界面灵活调整,并且具备事件记录/查询功能。实际应用表明,该系统作为自动保护装置,起到了良好的保护作用。

基于PSO-ENN动态神经网络的无刷直流电机控制

无刷直流电机转子位置检测属于电机控制中的一项关键技术,针对无位置传感器的无刷直流电机,其线反电动势过零点即为电机的实际换向点,传统采用的BP神经网络算法建立线反电动势与换向信号之间的模型存在响应速度慢、开关误导通现象。因此,采用Elman动态神经网络建立两者之间的函数模型,可提高控制系统的动态特性,并采用粒子群算法优化Elman网络的初始权值与阈值,进一步提高网络的收敛速度与计算精度。仿真结果表明,与传统的BP网络控制算法相比,新算法能更好地实现电机的精确换向,系统动态性能更好、控制精度更高、鲁棒性更强。

开拓学生思维 打造有效课堂

提升课堂教学的有效性必须将精讲精练落到实处. 一 题多解是开拓学生思维和提高学生兴趣的有效方法,值得教师 备课时关注.

一种无刷直流电机测试系统的研制

随着无刷直流电动机的批量订货,电机生产调试、验收检测和环境试验等环节均需要电机驱动和性能测量,因此,迫切的需要一种满足所有生产环节的多功能测试系统。本文通过对各个生产环节的了解,设计了无刷直流电机测试系统的电路原理,并按照电路原理试制该测试系统,经过与无刷直流电动机的联机测试,验证预期功能得到实现,并应用于生产、验收、试验等环节。