地震预报专家系统(二)——知识表示和证据组合

研究了地震预报专家系统 ESEP 的知识表示.ESEP 的知识表示模型为 ESEP/K,它从地震预报领域知识的特殊性着眼,结合了产生式表示和过程表示两种知识表示方法,在产生式规则中,除常用的证据组合方式“AND”和“OR”外,我们还设计了三种新的证据组合方式.

FS方法及其在综合多项震兆中的应用

本文提出了一种模式识别方法——FS方法.该方法的特征取为某些论域上的模糊子集.先以每三个原始特征组成子分类器的特征集,“训练”这些分类器,然后对子分类器进行筛选,最后用筛选出的子分类器的“软”分类结果的加权平均作为判别函数,形成总的分类决策.将FS方法应用于综合多项震兆,并进行了一系列控制试验,还与地震学中几种常用的方法进行了对比试验.结果表明,FS方法是稳定和有效的.

1900年以来全球地震活动的初步分析

20世纪 5 0年代和 6 0年代 ,是全球地震矩的大释放阶段。从 6 0～ 80年代地震矩释放速率呈下降的趋势。 90年代后 ,地震矩释放速率有所回升。从 5 0～ 80年代 ,中国大陆及东半球的地震矩释放速率有明显的下降趋势。一次 9级左右地震的成丛是 2 0世纪地震活动的明显特点。

2001年上半年全球地震活动

20 0 1年上半年 ,全球发生 MW≥ 6.5地震 2 2次 ,其中浅源地震 1 9次 ,中源地震 2次 ,深源地震 1次 ;发生 MW≥ 7.0地震 8次 ,最大震级达 MW8.4。 6月 2 3日秘鲁沿海发生了 MW8.4地震 ,这是 3 6年来矩震级最大的地震。上半年地震灾害严重 ,1月 2 6日发生在印度的 MW7.6地震使

非线性R／S方法研究及其在地震预测中的应用

非线性Ｒ／Ｓ方法研究及其在地震预测中的应用王碧泉，黄汉明，范洪顺，王春珍，陈佩燕（中国北京国家地震局地球物理研究所中国北京１０００８１）主题词：非线性理论；中期预报；分数维；Ｒ／Ｓ方法；赫斯特指数Ｈ近几年来，非线性科学及其在地球物理学中的应用研究已引...

地震预报专家系统(一)——总体设计及主要结构

本文概述了地震预报专家系统(Expert System for Earthquake Prediction).ESEP 包括3个子系统:中长期预报系统、年度预报系统和中短期预报系统.每一子系统均由7个模块组成:控制模块、数据库、专家知识库、方法库、事实准备模块、推理和决策模块、绘图显示模块.ESEP 中建立了推理模型 ESEP/R 和知识表示模型 ESEP/K,并提出了限制(CON)、加权(W)和综合(SYN)等3种新的证据组合方式.ESEP 的特点有:(1)体系化;(2)能综合多种专家知识;(3)拥有大量数据和专家经验;(4)采用4种推理模型并作综合决策;(5)采用多种软件环境;(6)模块化;(7)具有友好的用户界面.

2001年下半年全球地震活动

20 0 1年下半年 ,全球发生 MW≥ 6.5地震 1 5次 ,其中浅源地震 1 3次 ,中源地震 2次 ;发生 MW≥ 7.0地震 6次。下半年 MW≥ 7.0地震的地震矩释放是 1 976年以来的中等水平。2 0 0 1年 1 1月 1 4日发生在中国新疆 -青海交界的 MW7.8地震 ,是下半年全球矩震级最大的地震。

2002年上半年全球地震活动

20 0 2年上半年 ,全球发生MW≥ 6 5地震 1 6次 ,其中 1 3次浅源地震 ,2次中源地震 ,1次深源地震 ;发生MW ≥ 7 0地震 6次。上半年MW ≥ 7 0地震的地震矩释放是 1 976年以来的偏低水平。中国及邻区地震活动比较活跃 :3月 3日 ,在兴都库什地区发生了 1次MW7 3中源地震 ;6月 2 8日 ,在中国吉林汪清发生了 1次MW 7 3深源地震。统计检验表明 ,地震矩释放表现出持久性质。

2000年下半年全球地震活动

20 0 0年下半年全球共发生 Mw≥ 6.5地震 2 7次 ,其中 2 3次为浅源地震 ,深源地震4次。发生 Mw≥ 7.0地震 5次 ,最大震级达 Mw 8.0。 1 1月 1 6日和 1 7日 ,在俾斯麦群岛和所罗门群岛交界地区 ,发生了 3次 Mw≥ 7.8地震。 2 0 0 0年 ,全球地震活动处于 1

2000年上半年全球地震活动

20 0 0年上半年全球共发生 MW≥ 6 .5地震 1 4次。其中 MW≥ 7.0地震 7次 ;浅源地震 1 0次 ;中源地震 3次 ;深源地震 1次。浅源大地震发生的区域集中于印度尼西亚和南印度洋地区。 6月份发生的地震所释放的地震矩占上半年全球所有地震释放的地震矩的一大半。

时间序列地震前兆自动识别的探讨

提出了一种新的地震前兆的定量表述方法，即用一个二维矩阵定量地表述时间序列的前兆模式；并在此基础上，提出了一种前兆模式的自动识别或自动获取方法，简称为ＡＡ方法．然后以华北地区为例，研究了多种地震学前兆，如频度、能量、ｂ值等，及多种非线性参数前兆，如容量维、信息维、关联维和赫斯特指数及其差值等，共得到８个时间序列，用所提出的前兆模式及ＡＡ方法进行了自动识别，并作了Ｃ方法检验及非常严格的ＨＦ（历史－未来）检验．结果表明，预报效能评价的Ｒ值较高．

对不同结构样品进行识别的PTR算法研究及其应用

阐述了４种模式识别方法．在样品平面投影、典型样品分析和这几种模式识别方法的基础上，提出了对不同结构样品进行识别的ＰＴＲ方法．文中还给出了两个应用实例．结果表明，ＰＴＲ方法的效果较好．

建设管理总承包模式下业主代表的职能

在投资、建设、运营、监管四分开的建设体制下,业主代表作为轨道交通建设方是一个全新的概念。在我国,业主代表的职责、权限以及工作范围、工作措施在业内还没有一个统一的认识。结合笔者多年从事轨道交通建设的经验,分析了业主代表在建设管理总承包的模式下应该如何开展工作,提出了业主代表的合理工作范围以及有效工作措施。

屏蔽门系统在轨道交通中的应用

1引言 '十五'期间,上海轨道交通建设将加快投资建设步伐,规划以每年建成40公里轨道交通线的速度,进一步完善上海的轨道交通骨架网络.如何保证地铁车站行车安全以及节省运营成本便逐步提上投资方的议事日程.因此,一种新型的安全、节能装置--屏蔽门系统即进入了人们的视线.

关于中国地震孕育和前兆机理研究的讨论

地震预测研究面临低水平的预测与政府和公众的高期望值的矛盾。加强机理研究是根本出路之一。地震前兆观测属于广义地球物理反演，它不应照搬地球物理勘探的现成方法，而应找出新的思路。中国与美国、前苏联和日本等国家地震发生的构造背景不同，应发展适合中国大陆地质条件的震源物理理论和方法。地震前兆机理研究存在３个完备性问题：①地震前兆存在性与不存在性的正反两个方面的论证；②前兆物理量的可测性论证；③实验模拟条件的相似性论证。这３个完备性是判断该研究是否成熟的重要标志。地震预测实验场的设立，不宜采用无把握的“守株待兔”的办法。建议将实验场设立在必然有多次发生诱发构造地震可能的矿山或大型水库。

统一的地震定标律

发生在加利福尼亚的地震之间的等待时间分布遵从简单的统一定标律。这一定标律的有效范围从数十秒到数十年。短期丛集,也就是通常所说的余震,只是地震一般层级性质的短期限定。没有唯一的区分主震和余震的操作方法。在该统一定标律中,古登堡-里克特b值、余震大森定律的指数-1和地震的分维数d_f表现为关键指数。

Expert system for earthquake prediction（ESEP）（2）－Knowledge representation and evidence combination

This paper deals with knowledge representation of ESEP (Expert System for Earthqauke Prediction). Attending the characteristics of the knowledge in earthquake prediction domain, production representation and procedural representation are connected in the knowledge repesentation model of ESEP named ESEP/K, and three new ways of evidence conbination are proposed for production rules besides 'AND' and 'OR'.

城市轨道交通建设的投资监理

介绍了投资监理工作的基本流程及城市轨道交通建设各个阶段的投资监理工作内容。城市轨道交通建设投资监理与工程审价的区别在于参与时间、深度的不同,以及人员专业结构的不同。投资监理是事前的、主动的、动态的、全过程的控制,提供的是一种技术、经济的高智商服务。

Research on nonlinear R／S method and its application in earthquake prediction

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｎｏｎｌｉｎｅａｒＲ／ＳｍｅｔｈｏｄａｎｄｉｔｓｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎＢｉ－ＱｕａｎＷＡＮＧ（王碧泉）；Ｈａｎ－ＭｉｎｇＨＵＡＮＧ（黄汉明）；Ｈｏｎｇ－ＳｈｕｎＦＡＮ（范洪顺）；Ｃｈｕｅｎ...

The study and application of PTR algorithm on recognizing various structure samples

In this paper,four pattern recognition methods are set forth.Based on plane projection of samples and analysis of typical samples along with the few pattern recognition methods,the PTR algorithm for recognizing various structure samples is proposed.Also two examples are given and these show the PTR algorithm is effective.