移动式焊接烟尘净化器的设计及其净化性能的实验研究

针对目前移动式焊接烟尘净化器体积重量大、使用不便以及人机交互性差的问题,设计了一种基于PLC的移动式焊接烟尘净化器控制系统。此控制系统采用西门子S7-200 CPU224型PLC为核心控制器,通过与PM2.5传感器、无刷直流风机和4G网关协同配合,实现了对移动式焊接烟尘净化器的运行控制、操作以及远程监控等功能。对此系统的硬件选型、设计以及软件开发、组态建立进行了详细说明。通过实验对样机进行了性能测试,测试结果表明样机最大处理风量为591.98 m 3/h,净化效率达99.75%,具有较好的净化效果。

基于数据价值的无人机数据收集方法

数据收集是无线监测网络的关键环节.利用无人机进行数据收集的本质是通过无人机的移动代替网络中的转发节点,减少数据从源节点到基站的转发次数,有效节约监测网络能量,从而成为未来发展的趋势.现有的研究关注如何利用无人机有限的能量获得更多的数据,缺乏对获取数据的价值评估,从而导致无人机数据收集能效比不高.如何利用无人机最少的能量付出在监测区域获取最大的数据价值,其难点在于数据价值是针对不同应用的主观评价,而不同节点获取的数据价值如何比较,目前还缺乏统一的标准.可以发现,数据相似节点的数据价值存在相似性.在此基础上,提出了一种数据收集方法 OnValueGet,利用关键性代表节点的数据,最大程度地近似代表整个监测区域的数据,从而在能量约束下获得最大数据价值.核心思想在于:从分析感知数据的时空相似性入手,确定数据价值较高的感知节点,即数据关键节点.在应用的误差范围内,它们采集的数据可以近似表示全部网络感知节点采集的数据.无人机以数据关键节点为数据采集的核心目标,在能量有限的情况下,根据遇到的障碍物和节点感知到数据的异常与否,动态地规划数据收集路线,从而使收集到的数据具有最大价值,显著提升数据收集的能效比.