基于RFID和GPS数据融合的公交精准报站系统设计

针对多数公交车依靠单一GPS定位,存在的信号丢失、延时等情况,以及公交预报站不准确的问题,文中设计一种基于RFID和GPS数据融合的公交车辆精准报站系统。该系统主要采用有源RFID技术和GPS卫星定位技术,以GD32F103微处理器为主控制器,以LTE Cat1为主要通信传输方式,设计RFID读卡基站和车载终端设备。通过在公交车上安装具有RFID无线通信和GPS定位功能的车载终端设备,在公交站台上安装RFID读卡基站的方式,将车辆定位数据采集上报至云服务器。云服务器软件采用B/S结构,通过数据融合算法对RFID和GPS定位数据进行互补矫正,计算RSSI距离和GPS数据,综合得到更精确的定位数据,并推送至智能公交电子站牌进行公交预报站。测试结果表明,所设计系统可以有效提高车辆进站报站的准确性和及时性,从而弥补单一GPS定位的不足,实现智能公交电子站牌的精准报站,提高乘客换乘衔接效率,提升公交出行的服务质量。

基于BP神经网络的红外目标识别技术

论文主要研究的是基于BP神经网络的红外目标识别技术,红外目标的检测识别是红外搜索与跟踪系统、精确制导系统、红外预警系统等的一项核心技术。论文重点是介绍对空中飞机目标的识别,空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一。根据红外目标的各种属性,提取构建样本特征库,从而建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型。利用BP神经网络的训练函数采集样本特征数据,得到稳定的权值和阈值,为后续的目标识别分类提供依据。该模型主要利用神经网络的记忆、联想、容错功能,进一步提高目标识别的稳定性和可信度,降低了个别误判而造成目标识别错误的概率。