数据空间:一种新的数据组织和管理模式

随着数字经济的快速发展,如何实现非可信环境下的多方数据融合,为跨组织场景的数据共享、数据分析以及数据服务寻找新途径,成为了社会数字化产业升级中面临的新问题。数据空间为解决这些问题带来了新思路。文中回顾了数据的组织和管理发展历程,指出在大数据背景下数据空间的系统研究具有急迫性和重要性,分析了数据空间的内涵并进行了形式化描述,提出了基于数据空间的大数据平台架构,总结描述了3类经典的应用场景。围绕数据空间的构建工作,从数据建模、动态演变、数据查询处理、安全与隐私拓展方面分析了当前的关联研究问题和主要技术方法,简述了数据空间在不同领域的实现和应用情况。最后从多模态数据融合、高效的查询处理、数据的安全共享及基于数据空间的大数据平台构建分析方面展望了研究前景和挑战。

创新高校网络思想政治教育工作实践研究

十八大以来,网络阵地建设与网络宣传思想工作得到高度关注。互联网已经成为意识形态斗争的主战场,高校网络空间是捍卫意识形态安全的最前线,是事关能否实现接班人培养、国家政治安全与政权安全的重要战略考量。与此同时,互联网的普及与广泛运用既为高校思想政治教育方法和手段的创新提供了新的机遇,也带来了挑战。可见,在新时期创新高校网络思想政治教育工作的实践与经验研究能在很大程度上决定党的长期执政地位,其重要意义毋庸置疑。