浅析人工智能在网络运维中的应用

随着人工智能、云计算、大数据、虚拟化等技术的发展和成熟,未来运营商网络架构和运维模式将因此发生巨大变革,尤其是人工智能基于大数据和深度学习算法,在网络运维上必然会显出它无可比拟的优势。重点从通信领域的网络运维角度,解析人工智能在替代密集型维护方式、降低网络运维成本、创新维护手段等方面的作用和影响,并探讨通过人工智能降低运维难度、提升运维效率和网络质量的方式方法。

一种基于SDN技术的GPON接入网改造方案

随着宽带业务的高速发展,高清视频、在线游戏、即时通信等业务对网络带宽和质量提出了更高的要求,GPON作为宽带业务接入网,在网络架构、运营支撑等方面严重滞后于业务发展,迫切需要引入新的技术手段提升GPON网络承载能力。本文从新形势下GPON面临的挑战出发,分析目前存在的问题,并基于SDN技术提出GPON向智能型网络的演进方案,为运营商构建简洁、智能、敏捷、开放的GPON接入网架构指明方向。

一种家宽小区近距离接入OLT的方案

为解决传统家宽小区建设方案造成的接入距离远、弱光严重、网络质量差、建设成本高等问题,文章提出一种家宽小区近距离接入方案,并论证了该方案相对于传统家宽小区建设方案的优势,为运营商下一步实施宽带“深度覆盖”战略提供了一种有效的解决方案。

一种小型化OLT分场景下沉方案

为解决传统的OLT建设方案造成的纤芯资源紧张,管道建设协调难、链路光衰大,网络质量差、业务开通时间长、建设成本高等问题,本文提出一种小型化OLT分场景下沉方案,并论证了该方案相对于传统OLT建设方案的优势,在柳州地区试点实施成功的基础上,进一步证明该方案可以很好地解决传统OLT建设方案遇到的问题,为运营商下一步实施宽带“深度覆盖”战略提供了一种有效的解决方案。

SDN为GPON网络发展带来无限可能

SDN技术是电信网络未来演进的重要方向,它将重新定义GPON网络基础架构,这有助于突破GPON接入网设备通用性不足、网络基础能力弱、运维难度大等问题的制约。随着宽带业务的高速发展,高清视频、在线游戏、即时通信等业务对网络带宽和质量提出了更高的要求,GPON作为宽带业务接入网支撑技术,在网络架构、运营支撑等方面滞后于业务发展,迫切需要引入新的技术手段提升GPON网络承载能力。

一种5G低时延业务在多边缘计算中心部署环境下优选接入的方法的研究

文章主要聚焦于通过分析垂直行业应用中低时延场景业务的组网结构及业务开展流程,建立了一个该类业务基于端到端的通用时延模型,据此引入了相关算法,使得5G低时延业务终端在发起服务请求过程中,能依靠该算法从多个备选的边缘计算中心中挑选出服务请求响应速度最快的边缘计算中心接入,以此提升业务感知,同时利用算法中的衰减机制避免过多终端都选择相同的边缘计算中心服务器接入,而导致该服务器性能劣化的情况发生。

基于AI和大数据分析提升宽带网络健壮性的研究和应用

随着千兆光网覆盖的逐步深入,宽带网络的规模日益扩大,连接的复杂度也不断提高。与此同时,抖音、快手等短视频业务的快速发展,使得人们对带宽、时延的要求越来越高。因此,保持宽带网络稳定、提升用户网络感知,对于运营商保持市场占有率具有重要意义。传统宽带网络优化主要依赖人工方案,缺乏准确性和智能性,导致资源浪费和效率低下。

基于软件定义网络技术的宽带接入网演进方案研究

1 GPON存在的问题目前,宽带运营的方式主要以带宽出租为主,这种粗放的运营方式既无法提供高附加值的增值业务,也无法进行端到端的差异化运营,更无法满足用户在网络质量、业务体验等方面的需求,主要问题如下:(1)GPON组网结构复杂,设备部署分散,类型繁多.

一种实现云平台系统漏洞全生命周期管理的方法

公有云系统虚拟化底层资源提供用户使用,用户在使用公有云资源的同时会产生各类系统漏洞,海量的用户带来海量的漏洞风险,存在巨大安全隐患。对公有云资源存在的漏洞管理问题进行了研究,提出了一种对海量漏洞数据的全生命周期智能管理的方法。漏洞全生命周期管理的方法主要是从漏洞发现与收集、漏洞可视化、漏洞处置三个阶段开展,通过此方法能够达到对漏洞的全流程管理并能快捷高效管理海量漏洞,提升公有云用户的安全体验。

基于指纹识别技术的5G虚拟化资产测绘技术研究

5G多接入边缘计算与切片技术融合使用,把云计算平台从移动核心网内部迁移到移动接入网边缘,实现了计算及存储资源的弹性利用,并实现了多个端到端的网络,但同时导致了5G虚拟化资产边界模糊和网络安全漏洞难以监测的问题。介绍了一种端口指纹识别工具,区别于传统的“全连接”端口扫描技术,通过指纹识别技术对5G网络环境下虚拟资产进行指纹识别,从而做到有针对性地对5G资产进行安全防护。