基于图像分割的云层测速方法

为了解决塔式太阳能电站镜场上空的云层遮挡问题,提出一种对镜场上空移动云层进行预测的测速方法。首先利用固定摄像机对云层图像进行采集,然后提取不同帧数的图像,并进行伽马变换、遗传算法图像分割、云层目标检测、运动云层匹配等处理,最后根据匹配得到的像素坐标计算云层的移动速度和方向。实验测试结果表明:与光流法的数据进行比较,显示图像分割方法计算量少,位置预测误差小。可见运用图像分割方法进行云测速是可行的,为塔式太阳能电站的云监测中云遮挡预判提供理论依据。

基于机器视觉的塔式电站故障定日镜检测

在塔式太阳能电站中,定日镜运行状态的稳定极大地影响电站的发电效率和运行安全。针对定日镜系统出现故障而导致定日镜无法正常转动的情况,采用机器视觉的方法对定日镜场进行检测。首先通过对定日镜的运动规律进行分析选择最佳检测时段,利用无人机对不同区域进行图像采集;然后对采集的图像进行滤波、级联边缘检测、矩形标记等一系列的图像处理操作,其中利用提出的级联边缘特征提取方法对物体在镜面的投影进行消除;最后利用故障诊断算法对采集的定日镜图像进行诊断,判断是否存在故障的定日镜并输出故障定日镜的位置。通过镜场模拟实验验证,该方法可以准确地识别出故障定日镜并显示出故障定日镜在镜场中的坐标。

塔式太阳能热发电镜场的无线网络构建

采用无线传感器网络进行定日镜场控制时,针对定日镜场面积大、节点众多的特点,如何有效地部署节点是目前研究的热点之一。从无线镜场的覆盖与能耗出发,通过仿真对比了正六边形网格划分方法与正四边形网格划分方法的功耗情况,计算结果显示,前者性能更优。同时,还提出了一种镜场的无线通信方法,通过OPNET仿真实验,说明了该方法的可行性。为无线传感器网络在定日镜场中的进一步应用提供了参考。