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基于语义信息的中文短信文本相似度研究
被引量:
9
1
作者
刘金岭
宋连友
范玉虹
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期58-60,70,共4页
在传统TF-IDF模型基础上分析中文短信文本中特征词的语义信息,提出一种中文短信文本相似度度量方法。对短信文本进行预处理,计算各词语的TF-IDF值,并选择TF-IDF值较高的词作为特征词,借助向量空间模型的词语向量相似度,结合词语相似度加...
在传统TF-IDF模型基础上分析中文短信文本中特征词的语义信息,提出一种中文短信文本相似度度量方法。对短信文本进行预处理,计算各词语的TF-IDF值,并选择TF-IDF值较高的词作为特征词,借助向量空间模型的词语向量相似度,结合词语相似度加权,给出2篇短信文本相似度的计算方法。实验结果表明,该方法在F-度量值上优于TF-IDF算法及词语语义相似度算法。
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关键词
短信文本
相似度
TF-IDF模型
特征词
向量空间模型
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职称材料
题名
基于语义信息的中文短信文本相似度研究
被引量:
9
1
作者
刘金岭
宋连友
范玉虹
机构
淮阴工学院计算机工程学院
沧州师范学院计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期58-60,70,共4页
基金
河北省科技支撑计划基金资助项目(10213581)
淮安科技计划基金资助项目(HAG09061)
文摘
在传统TF-IDF模型基础上分析中文短信文本中特征词的语义信息,提出一种中文短信文本相似度度量方法。对短信文本进行预处理,计算各词语的TF-IDF值,并选择TF-IDF值较高的词作为特征词,借助向量空间模型的词语向量相似度,结合词语相似度加权,给出2篇短信文本相似度的计算方法。实验结果表明,该方法在F-度量值上优于TF-IDF算法及词语语义相似度算法。
关键词
短信文本
相似度
TF-IDF模型
特征词
向量空间模型
Keywords
SMS text
similarity
TF-IDF model
characteristic word
Vector Space Model(VSM)
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义信息的中文短信文本相似度研究
刘金岭
宋连友
范玉虹
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
9
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