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题名基于文本挖掘的游客对古镇旅游态度的分析
被引量:7
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作者
范珈瑜
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机构
山东财经大学
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出处
《大数据》
2017年第6期93-101,共9页
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文摘
围绕游客的反馈,分析古镇旅游项目存在的问题及游客的态度。选取了5个各具特色的古镇——甲居藏寨、西江千户苗寨、周庄古镇、黄姚古镇、西塘古镇作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频,分析热门话题。再运用情感分析得到评分,进而分析游客的好感度及可能影响评价的因素。最后,结合因子分析建立综合模糊评分模型,以计算古镇旅游的最终得分。研究结果可作为参考,以此优化改善古镇旅游体验,保护历史文明遗址。
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关键词
文本挖掘
古镇旅游
情感分析
因子分析
模糊综合评价模型
方差分析
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Keywords
text mining, traveling of ancient towns, sentiment analysis, factor analysis, fuzzy comprehensive evaluation model,analysis of variance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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