内蒙古武川县土地利用变化对生态系统服务价值的影响

以武川县为研究区,利用2005、2010和2015年三期遥感影像,通过遥感解译获得土地利用数据,并参照《中国陆地生态系统单位面积生态服务价值当量表》估算生态系统服务价值,结合敏感性指数、相关性分析及贡献率分析,探讨土地利用变化对研究区生态系统服务价值的影响.结果表明:2005-2015年间土地利用面积变化较明显.其中,建设用地和林地面积增加,未利用地、草地、耕地及水域面积减少,特别是林地年增长率最大,达到6.06%.但草地一直是研究区最主要的土地利用类型;2005-2015年间生态系统服务价值持续增长,共增长了5.45×108元.其中,林地生态系统服务价值增加幅度最大,草地生态系统服务价值减少的最多;草地与总生态系统服务价值相关性最高;林地生态贡献率最高,为73.62%.林地、草地和耕地三者之和占总体的95%以上,是生态系统服务价值最主要的贡献因子.各地类的敏感性指数都小于1,说明生态系统服务价值对价值系数缺乏弹性,研究结果可信.

内蒙古武川县耕地动态变化及其驱动因素分析

以内蒙古武川县2001年~2015年统计数据资料为数据源,运用主成分分析法,利用SPSS软件对耕地动态变化及其驱动因素进行分析。

内蒙古清水河县耕地动态变化及其驱动因素

根据内蒙古清水河县2005年~2015年间的相关统计资料,运用SPSS软件,采用主成分分析法,对清水河县耕地动态变化情况及其驱动因素进行分析。结果表明:(1)2005年~2015年清水河县耕地面积变化情况分为两个阶段:2005年~2012年耕地面积呈减少的趋势,特别是从2007年起,由于建设开发的需要及生态工程的实施导致耕地面积减少;2012年~2015年耕地面积由于相关土地整理工程的实施使耕地面积增加并趋于稳定。(2)利用主成分分析法将导致耕地面积变化的驱动因素归纳为3类,社会经济驱动因素、产业驱动因素及农业科技驱动因素。其中,社会经济驱动因素是导致清水河县耕地面积变化的主要因素,产业及农业科技驱动因素是耕地面积变化的直接原因。

基于决策树分类算法的遥感影像土地利用分类

基于专家知识的决策树分类算法是遥感分类技术中一种重要的技术手段.以内蒙古太仆寺旗为研究区,以Landsat8遥感影像为数据源,通过提取NDVI、NDWI、NDBI和纹理特征变量,利用决策树分类算法中的C5.0算法和CRAT算法,对比传统的监督分类方法,对影像进行土地利用分类,并对分类结果进行精度评价.结果表明:决策树分类法分类精度要高于传统的最大似然分类法,且C5.0决策树分类算法在影像分类结果精度上要优于CRAT决策树分类算法.