基于电应力损伤特征值的XLPE绝缘电压耐受指数评估方法研究

XLPE绝缘的电压耐受指数n表征绝缘电寿命特性,对加速寿命试验中获取的失效数据进行分析可以获取n值,然而,加速寿命试验中的外施场强与试验所获失效数据的分析方法影响n值的准确性。本文研究电压耐受指数n的评估方法,对XLPE绝缘试样分别进行恒定应力试验与步进应力试验,提出基于损伤特征值的试验数据分析方法,该方法通过损伤矩阵建立试验中累积损伤阈值(Dc)与n的映射关系,以矩阵秩的变化作为n值的选取依据。结果表明:本文所提方法在恒定应力试验中获取的XLPE绝缘电压耐受指数n2=12.43,在步进应力试验中获取的XLPE绝缘电压耐受指数n3=12.04,较线性拟合获取的XLPE绝缘电压耐受指数n1=12.83仅相差3%与6%,且本文所提方法能够节省75%以上的试验时间,验证了该方法的有效性。

基于电磁-热耦合的XLPE电缆缺陷暂态温度分布研究

针对10 kV电缆常见的3种缺陷,本文建立了三维电缆缺陷模型并进行电磁-热耦合温度场分析,研究3种缺陷电缆的暂态温度模型,分析不同工作电流与不同敷设条件对3种缺陷电缆温度的影响。结果表明:缺陷对电缆的危害从大到小排序依次为金属尖端缺陷、气隙缺陷、划痕缺陷;在相同载流量的情况下,金属尖端缺陷处温度高于其他两种缺陷处温度;确定了电缆在出现缺陷时隧道敷设的散热效果最好;无缺陷试样电缆内部温度从线芯至外护套沿径向逐渐降低,在缺陷的作用下电缆内部温度场发生畸变;缺陷电缆线芯温度与外护套温度的拟合系数、电缆缺陷处温度与电缆线芯温度的拟合系数均接近1。仿真拟合结果为电缆缺陷的判断与识别提供了理论支撑。

基于集成增强KNN的油纸绝缘原始拉曼光谱老化状态判别

油纸绝缘老化状态的快速准确检测一直备受关注,本研究对未进行特征提取的油纸绝缘原始拉曼光谱老化状态类别进行判定。首先,根据所测得的绝缘纸聚合度将其老化状态划分为10个类别。同时,对不同老化状态的油纸绝缘样本进行拉曼光谱检测。最后,通过K最近邻(KNN)算法、集成增强KNN算法分别对169组拉曼光谱样本进行老化状态类别判定。结果表明:经过集成增强后的KNN算法对原始拉曼光谱具有更强的识别能力,其判别准确率为98.32%,且具有更好的稳定性。证明了由集成增强KNN算法构建的判别模型能够较为准确地判别油纸绝缘原始拉曼光谱,该模型简化了变压器油纸绝缘拉曼光谱老化状态的诊断步骤,对油纸绝缘拉曼光谱检测方面的研究具有重要意义。