基于代价敏感多类别三支决策的目标意图识别方法

针对传统意图识别算法在现代化空中对抗中识别飞机行动意图结果存在冲突,甚至无法识别目标意图的问题,提出了一种基于代价敏感多类别三支决策的目标意图识别方法;建立意图识别与代价敏感多类别三支决策相结合的数学模型,在每一个识别阶段计算出误分类代价损失值最小的那一种意图分类,得到唯一的识别结果,避免冲突结果的产生,同时,引入误分类代价第二最小损失的分类结果作为延迟域的备选选项,弥补多类别三支决策延迟域缺失的这一状况。最后通过仿真实验,验证了设计算法的有效性。

一种综合优势下的空空导弹接力制导混合优化方法

基于综合制导优势函数提出了一种接力制导的遗传粒子群混合优化方法。通过建立飞机对导弹的优势模型、飞机对目标的态势优势模型、敌方飞机对我方飞机的威胁度模型以及作战飞机效能优势模型四个子模型,给出了作战飞机综合制导优势评估模型。结合接力制导约束条件,建立以综合制导优势最大为目标的空空导弹中制导权移交决策模型,并给出了基于遗传粒子群混合算法的空空导弹接力制导优化方法。最后,对八架飞机接力制导四枚空空导弹的情况进行仿真,验证了该模型及算法的有效性和正确性。

基于序贯三支决策的目标作战意图识别方法

针对三支决策方法延迟决策的特点和空战目标意图识别的时序性问题,提出了一种基于序贯三支决策的目标作战意图识别方法。通过建立多类别三支决策与目标意图识别相结合的数学模型,并结合序贯思想,将意图识别过程按照时序性分为多个阶段,在每个阶段使用多类别序贯三支决策目标意图识别模型获得当前阶段目标的意图识别结果。针对未识别出意图的目标,基于更新后的目标信息通过延迟决策进行再识别,提高了意图识别的准确性,同时降低了误识别的风险损失。最后,通过仿真实验,验证了设计算法的有效性。

基于网络负载均衡的无人作战系统跨云层任务分配方法

网络化作战已成为未来战争的必然趋势,提出了"多层云架构"系统,该系统针对战场上多种资源进行统一调度、管理、协调和监控,充分实现资源高内聚、低耦合的控制逻辑,达到资源的快速配置、优化组合。并结合云计算技术和该系统下的资源配置模型进行分析,提出了基于负载均衡的跨云层任务分配方法。通过仿真验证:在"多层云架构"下基于负载均衡的跨云层任务分配方法能够有效均衡系统负载,快速高效地处理任务,提升系统效率。

基于三支决策的飞机空战机动决策方法

为了提高战斗机在信息不充足条件下的机动决策能力,提出一种基于三支决策的飞机空战机动决策方法。首先,使用三支决策意图识别模型对目标意图进行识别;其次,将目标的作战意图因素引入到威胁评估中后,结合目标的威胁程度,提出基于三支决策的机动决策权重因子动态调整法;最后,使用模糊逻辑构建机动决策因子评价函数,并利用权值动态调整策略和机动决策评价函数求出每一阶段飞机最佳的机动方式,从而形成可行有效的飞行路线。仿真实验结果表明,所设计的基于三支决策的飞机空战机动决策方法具有可行性和有效性。