期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于等差数列与原模图的QC-LDPC码构造方法 被引量:7
1
作者 袁建国 孙乐乐 +4 位作者 范福卓 袁梦 刘家齐 郑德猛 曾晶 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2019年第5期649-654,共6页
针对准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check, QC-LDPC)码循环置换矩阵的移位次数确定问题,提出一种基于等差数列与原模图(arithmetic progression and protograph, APP)构造QC-LDPC码的新方法。该方法通过特殊等... 针对准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check, QC-LDPC)码循环置换矩阵的移位次数确定问题,提出一种基于等差数列与原模图(arithmetic progression and protograph, APP)构造QC-LDPC码的新方法。该方法通过特殊等差算法得出等差数列,原模图结合该等差数列得到待扩展的基矩阵。该方法所构造的QC-LDPC码可灵活地选择码长和码率,而且其校验矩阵的围长至少为8。使用Matlab搭建了通信系统仿真模型,并在此模型基础上基于该构造方法构造的APP-QC-LDPC(4000,2000)码进行了模拟仿真。仿真结果表明,在相同条件下,当误比特率(bit error rate, BER)为10 -6 时,所构造码率为0.5的APP-QC-LDPC(4000,2000)码相对于基于渐进边增长(progressive edge growth, PEG)算法构造的PEG-QC-LDPC(4000,2000)码、基于等差数列(arithmetic progression, AP)算法构造的AP-QC-LDPC(4000,2000)、基于修饰(masking, M)技术所构造的M-QC-LDPC(4000,2000)码和基于最大公约数(greatest common divisor, GCD)算法所构造的GCD-QC-LDPC(4000,2000)码分别能改善约0.46,0.55,0.9和1.06 dB的净编码增益(net coding gain, NCG),具有较好的纠错性能。 展开更多
关键词 QC-LDPC码 等差数列 原模图 净编码增益(NCG)
下载PDF
基于Fibonacci-Lucas序列构造大围长QC-LDPC码的方法 被引量:5
2
作者 袁建国 曾晶 +3 位作者 袁梦 范福卓 刘家齐 郑德猛 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第4期505-510,共6页
基于斐波那契-卢卡斯序列并结合三角旋转法提出一种围长至少为8的斐波那契-卢卡斯准循环低密度奇偶校验(fibonacci-lucas quasi-cyclic low-density parity-check,F-L-QC-LDPC)码的构造方法。该方法所构造的F-LQC-LDPC码不存在四环和六... 基于斐波那契-卢卡斯序列并结合三角旋转法提出一种围长至少为8的斐波那契-卢卡斯准循环低密度奇偶校验(fibonacci-lucas quasi-cyclic low-density parity-check,F-L-QC-LDPC)码的构造方法。该方法所构造的F-LQC-LDPC码不存在四环和六环,计算复杂度低,硬件实现简单且节省硬件存储空间,具有优秀的纠错性能。仿真结果表明,当误码率(bit error rate,BER)为10-6时,该方法所构造的码长为2 700且码率为0.5的码型,相较于基于Fibonacci数列并结合三角旋转法构造的同码长码率的QC-LDPC(2 700,1 352)码,净编码增益(net coding gain,NCG)提高了约1.0 d B,相较于基于卢卡斯数列大围长构造方法构造的QC-LDPC(2 700,1 353)码,NCG提高了约1.6 d B。且同样条件下,该方法构造的码长为2 580且码率为0.5的码型与基于等差数列构造的QC-LDPC(2 580,1 292)码相比,NCG提高了约1.0 d B。 展开更多
关键词 斐波那契-卢卡斯序列 准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码 误码率(BER) 净编码增益(NCG)
下载PDF
基于围长约束与EMD的低错误平层LDPC码构造方法 被引量:2
3
作者 袁建国 王宏森 +2 位作者 张希瑞 范福卓 袁梦 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第1期67-72,共6页
针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,利用渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法的思想,基于围长约束和额外信息度(extrinsic message degree,EMD)提出了一种围长为8的L... 针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,利用渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法的思想,基于围长约束和额外信息度(extrinsic message degree,EMD)提出了一种围长为8的LDPC码构造方法,该方法所构造的PEG-GA-EMD(PGAE)-LDPC码不存在四环和六环且具有优越的纠错性能。仿真结果表明,该方法所构造的码率分别为0.5和0.67的PEG-GA-EMD(PGAE)-LDPC(3024,1512)码和PGAE-LDPC(1200,800)码能有效改善高信噪比区域的纠错性能,且未出现明显的错误平层。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验(LDPC)码 渐进边增长(PEG)算法 额外信息度(EMD) 错误平层
下载PDF
OFDM多用户系统中一种改进的自适应资源分配算法 被引量:1
4
作者 袁建国 汪政权 +3 位作者 袁梦 范福卓 刘家齐 张锡若 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第1期145-150,共6页
针对正交频分复用(OFDM)多用户系统中一些智能算法存在收敛速度较慢且精度不高的问题,研究了把差分进化算法的变异与交叉行为引入人工鱼群算法中,以改进其随机行为。在此基础上,提出了一种改进的OFDM自适应资源分配算法。该算法先在公... 针对正交频分复用(OFDM)多用户系统中一些智能算法存在收敛速度较慢且精度不高的问题,研究了把差分进化算法的变异与交叉行为引入人工鱼群算法中,以改进其随机行为。在此基础上,提出了一种改进的OFDM自适应资源分配算法。该算法先在公平度门限下分配子载波,再通过改进的人工鱼群算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法达到最优解时迭代次数有较大减少,同时搜索精度有所提高,在保证用户公平度的同时,提高了系统容量。 展开更多
关键词 OFDM 自适应资源分配 人工鱼群算法 子载波分配 功率分配
下载PDF
CO-OFDM系统中融合迫零与自消除算法的新颖相位噪声补偿算法 被引量:1
5
作者 袁建国 南蜀崇 +3 位作者 刘书涵 范福卓 袁梦 辛雪琪 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第2期285-290,共6页
针对激光器的相位噪声会严重影响相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统的性能问题,提出了一种将迫零算法与自消除算法相结合的新颖相位噪声补偿算法。该算法利用导频信息,通过迫零算法将每个OFDM符号的相位噪声补偿到较小的范围内,再通过自... 针对激光器的相位噪声会严重影响相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统的性能问题,提出了一种将迫零算法与自消除算法相结合的新颖相位噪声补偿算法。该算法利用导频信息,通过迫零算法将每个OFDM符号的相位噪声补偿到较小的范围内,再通过自消除算法进一步补偿相位噪声。仿真结果表明,与迫零算法相比,该补偿算法不但能有效补偿相位噪声,也能补偿部分加性高斯白噪声,改善系统的误码性能,降低系统对激光器线宽的要求。 展开更多
关键词 相位噪声 迫零算法 自消除算法 相干光正交频分复用
下载PDF
多用户OFDM系统中一种新颖的自适应功率分配方案 被引量:1
6
作者 袁建国 南蜀崇 +3 位作者 袁梦 范福卓 刘家齐 辛雪琪 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第3期412-419,共8页
针对多用户正交频分复用(OFDM)系统自适应资源分配的问题,提出了一种新的自适应子载波分配方案。子载波分配中首先通过松弛用户速率比例约束条件确定每个用户的子载波数量,然后对总功率在所有子载波间均等分配的前提下,按照最小比例速... 针对多用户正交频分复用(OFDM)系统自适应资源分配的问题,提出了一种新的自适应子载波分配方案。子载波分配中首先通过松弛用户速率比例约束条件确定每个用户的子载波数量,然后对总功率在所有子载波间均等分配的前提下,按照最小比例速率用户优先选择子载波的方式实现子载波的分配;在功率分配中提出了一种基于人工蜂群算法和模拟退火算法(ABC-SA)相结合的新功率分配方案,并且通过ABC-SA算法的全局搜索实现了在所有用户之间的功率寻优,同时利用等功率的分配方式在每个用户下进行子载波间的功率分配,最终实现系统容量的最大化。仿真结果表明,与其他方案相比,所提方案在兼顾用户公平性的同时还能有效地提高系统的吞吐量,进而证明了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 自适应功率分配 人工蜂群算法 模拟退火算法 多用户正交频分复用
下载PDF
基于等差数列的QC-LDPC码构造方法 被引量:1
7
作者 袁建国 孙乐乐 +1 位作者 袁梦 范福卓 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期34-37,43,共5页
提出了一种可进行快速编码的准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码构造方法.首先利用等差数列(AP)得出基矩阵,然后使用循环置换矩阵(CPM)行列循环移位和修饰技术对其进行改进,最后得到校验矩阵,且该矩阵具有大围长和新型准双对角线结构的特... 提出了一种可进行快速编码的准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码构造方法.首先利用等差数列(AP)得出基矩阵,然后使用循环置换矩阵(CPM)行列循环移位和修饰技术对其进行改进,最后得到校验矩阵,且该矩阵具有大围长和新型准双对角线结构的特点.仿真结果表明:在相同条件下,当误码率(BER)为1×10-6时,相比基于局部优化搜索(LOS)算法构造出的LOS-QC-LDPC(3112,1556)码、大列重(LCW)低复杂度的LCW-QC-LDPC(3110,1555)码、基于Mackay算法构造的Mackay(3110, 1555)码和基于最大公约数(GCD)算法构造的GCD-QCLDPC(3110,1555)码,所构造的码率为0.5的AP-QC-LDPC(3110,1555)码的净编码增益(NCG)分别提高了约0.29,0.37,0.54,0.65 dB,其纠错性能较好,且具有编码复杂度低和可快速编码的优点. 展开更多
关键词 准循环低密度奇偶校验码 等差数列 快速编码 围长 纠错性能
原文传递
A new construction method of QC-LDPC codes with low error floor based on EETS and Zig-Zag 被引量:2
8
作者 郑德猛 袁建国 +2 位作者 王宏森 范福卓 袁梦 《Optoelectronics Letters》 EI 2019年第4期292-296,共5页
Aiming at the problem that quasi-cyclic low density parity check(QC-LDPC) codes may have the error floor in the high signal to noise ratio(SNR) region, a new construction method of the QC-LDPC codes with the low error... Aiming at the problem that quasi-cyclic low density parity check(QC-LDPC) codes may have the error floor in the high signal to noise ratio(SNR) region, a new construction method of the QC-LDPC codes with the low error floor is proposed. The basic matrix of the method is based on the progressive edge growth(PEG) algorithm and the improved eliminate elementary trapping sets(EETS) algorithm so as to eliminate the elementary trapping sets in the basic matrix,then the Zig-Zag method is used to construct the cyclic shift matrix which is used to extend the basic matrix in order to construct the parity check matrix. The method not only can improve the error floor in the high SNR region, but also can flexibly design the code length and code rate. The simulation results show that at the bit error rate of 10-6, the PEG-trapping-Zig-Zag(PTZZ)-QC-LDPC(3024,1512) codes with the code rate of 0.5, compared with the PEG-Zig-Zag(PZZ)-QC-LDPC(3024,1512) codes and the PEG-QC-LDPC(3024,1512) codes, can respectively improve the net coding gain of 0.1 dB and 0.16 dB. The difference among the bit error rate performance curves will become better with the increase of the SNR. In addition, the PTZZ-QC-LDPC(3024,1512) codes have no error floor above the SNR of 2.2 dB. 展开更多
关键词 quasi-cyclic LOW density PARITY check(QC-LDPC) signal to noise ratio(SNR) PROGRESSIVE edge growth(PEG)
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部