基于卷积神经网络的农作物病害识别方法研究

传统的农作物病害诊断主要依靠人工识别,需要从业者具有一定经验且主观性较强,存在误判现象。针对这一现象,提出了一种基于卷积神经网络的农作物病害识别方法。选取玉米和马铃薯的5种常见病害进行试验,构建了1个13层的卷积神经网络结构,并分析了不同池化方式及优化算法对该模型准确性的影响。同时采用十折交叉验证对模型鲁棒性进行评估,结果表明该模型具备良好的分类性能,对5种病害的平均识别率为93.95%,为玉米及马铃薯常见病害识别提供了一种新途径。

环境湿度对蒸发液滴中颗粒沉积的影响

在众多科学研究和工业生产中,蒸发液体中的颗粒自组装现象起到了重要作用。本文实验研究环境湿度液滴蒸发过程和液滴中颗粒沉积的影响。实验中,利用湿度控制装置,将含有微米粒径的聚苯乙烯荧光微球的液滴置于不同湿度的环境中,并使用显微镜观测液滴蒸干后在基底形成的图案。实验结果表明,随着环境湿度的增加,蒸发液滴边缘的环状沉积逐渐减弱,沉积模式逐渐变为均匀沉积。

安置住区文娱活动设施适老性分析及优化建议——以宁波鄞州区东裕小区为例

本文基于居家养老的视角,以鄞州区老龄化程度较高的东裕社区为例进行调研观察,对该社区文娱设施的布局、可达性、适老性等方面进行解析,并提出安置住区文娱活动设施更新和优化建议。