利用石油污染海水培养的小球藻和盐藻生化成分分析

将小球藻和盐藻在含终浓度为0.5μmol/L的石油培养液中连续培养21 d,利用血球计数法、紫外分光光度法、考马斯亮蓝法和蒽酮比色法,分别测定其生长曲线、叶绿素a含量、胞内外蛋白和胞内外多糖含量。结果显示:2种微藻的细胞密度均在培养第21天达最大值,小球藻生长受到抑制,盐藻与对照组无明显差别;小球藻叶绿素a含量为对照组的48%,而盐藻叶绿素a含量却明显增加,培养第21天是对照组的2.5倍;2种微藻的胞内外蛋白含量均高于对照组,均在培养第10天达最大值,随后逐渐降低,但降低幅度和速度均低于对照组;2种微藻的胞内外多糖含量均低于对照组。研究表明,在含低浓度石油的海水培养液中,小球藻和盐藻都具较好的耐受性,且盐藻比小球藻具有更强的生长能力,更适合在含低浓度石油的海水中大规模培养,具有更高的开发价值。该研究为利用石油污染海水大规模培养微藻的藻种开发奠定了理论基础。

小球藻和盐藻利用石油烃富集油脂的研究

利用单细胞分离和紫外诱变技术分别获得海水小球藻和盐生杜氏藻的生长优势株,将其分别接种于不同石油浓度的海水培养液中,利用紫外和荧光分光光度法分别测定培养液中带共轭双键的烃类化合物和芳烃的含量,利用索氏提取法测定胞内油脂含量。结果表明,石油浓度为1.5～10.0μg/ml的培养液中,小球藻和盐藻均能有效降解带共轭双键的烃类化合物,降解率分别为25.3%～35.5%和17.9%～24.0%,芳烃降解率分别为22.1%～30.2%和18.7%～26.2%;石油浓度为3.5μg/ml时,两种微藻对带共轭双键的烃类化合物和芳烃的降解效率均最大,小球藻的降解能力略好于盐藻;石油浓度为1.5μg/ml和3.5μg/ml时,两种微藻的胞内油脂含量分别占细胞干重的14.0%和25.5%,分别是对照组的1.5倍和1.2倍,浓度为3.5μg/ml时两种微藻的胞内油脂含量均最高。该研究为利用石油污染海水培养微藻使其富集油脂及今后开发微藻燃料奠定了基础。

铁路网络安全应急预案数字化平台研究

针对传统网络安全应急预案无法实现计算机辅助决策和自动执行的问题,基于模块化设计、机器学习技术,研究铁路业务环境的网络安全应急预案数字化平台,实现应急预案数据采集处理、应急预案生成和应急预案执行3个功能,并针对数据采集处理中的初始日志数据,基于机器学习和关联分析技术,从日志组和日志序列两个维度设计了日志异常检测方法。铁路网络安全应急预案数字化平台涵盖了从初始数据检测到发现异常、评估风险、生成预案、执行预案和生成问题报告等一系列安全处置流程,为铁路网络环境安全应急预案数字化平台建设提供了一种新的思路。

WOFOST模型的研究进展

世界粮食作物研究模型(WOFOST模型)引入我国以来对其的研究与应用日趋成熟,发展方向正从研究阶段向业务应用阶段转变。简要分析了WOFOST模型及其发展历史,并阐述了国内外WOFOST模型的研究进展,以期推进WOFOST模型在我国农业气象服务业务领域中的应用,提升我国农业气象现代化水平。

基于BERT的服务网站Web攻击检测研究

传统基于规则的web攻击检测方法需要人工设计添加规则,规则较多时消耗的计算资源会增长并降低检测效率,且无法识别未知攻击;近年基于深度学习的web攻击检测相关研究大多仅对http请求的url及参数部分进行检测,会遗漏部分存在于http请求其余字段的恶意攻击。针对上述问题,该文基于BERT提出了两种对http请求进行全量检测的web攻击检测方法,对BERT提出改进,基于其表征输出分别在网络后增加LSTM和Transformer,用于融合特征使BERT支持长文本的输入。两种检测模型均使用服务网站真实数据集作为训练集,使用网站真实数据集的测试集部分验证其检测效果,使用CSIC2010公开数据集作为测试集验证模型的泛化能力。实验结果表明两种模型均可在保证检测效率的前提下有效识别网站真实数据集中的正常流量及异常流量,且使用Transformer的检测模型在两种测试集上表现更好。

利用紫外诱变技术获得海水小球藻和盐藻生长优势株的研究

本文探讨不同时间下紫外线照射对微藻的影响,结果表明短时间少量的紫外照射可促进藻的细胞生长,但长时间的辐射会明显抑制其生长,使得藻类细胞浓度下降。本文利用单细胞分离技术和紫外诱变技术,筛选获得海水小球藻(Chtorella sp.)和盐生杜氏藻(Dunaliella salina)的优势藻株,结果表明,诱变优势株的生长状况明显优于原始株,该结果可为今后微藻燃料的开发奠定基础。

论环境监测中水质采样质量的优化管理举措

水资源是人类社会生产生活最不可或缺的重要资源,而水环境监测水质采样工作则是保护水资源、促进我国社会主义经济建设和谐发展的重要工程。现阶段,一些地区采取粗犷的生产作业形式,无形当中对自然水体环境产生了严重的损伤。对于此种情况,需要切实开展水质采样工作,监测水环境污染情况,以便为水环境治理工程的开展提供最准确的参考依据。鉴于此本文首先针对环境监测水质采样管理工作进行了相关的概论,其次探讨了影响环境监测水质采样管理的相关因素,以及环境监测水质采样质量管理优化举措,希望能够为我国水质环境监测采样工作质量的稳步提升,提供一些帮助予以借鉴。

羟胺对厌氧氨氧化污泥群落的影响

目前,由于厌氧氨氧化(anaerobic ammonium oxidation,ANAMMOX)过程具有高效率、低能耗和污泥量少的优点,在污水除氮方面具有广阔的应用前景.羟胺既是厌氧氨氧化代谢的中间产物,同时也是一种抑制剂,但是目前关于厌氧氨氧化细菌颗粒如何应对羟胺的压力还没有很好的解释.通过羟胺批次添加实验,发现在投加不同浓度的羟胺情况下(40~80mg·L-1),厌氧氨氧化的反应活性受到了抑制作用,但是无法判断厌氧氨氧化细菌对羟胺的耐受阈值.然后基于实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)技术检测了不同反应器内肼氧化酶(HZO)的mRNA的表达量,发现HZO酶的表达量随着羟胺浓度的增加出现先升高后降低的趋势,由此本研究推测相对于3.12g·L-1的厌氧氨氧化颗粒污泥,其承受的羟胺浓度(以N计)阈值介于60~70mg·L-1.同时利用16S rRNA高通量测序的方法对反应器内的颗粒污泥微生物结构与功能进行分析,发现投加适量的羟胺(50mg·L-1)有助于增强颗粒污泥中细菌的细胞运动性,促进厌氧氨氧化细菌的组成,提供一个更佳的生态平衡.