机车车轮踏面磨耗量动态测量数据评估方法优化研究

为了更全面地评估机车车轮踏面磨耗量动态测量数据的准确性,提出离散评估+趋势评估方法。在采用离散评估方法评估时,将日常测量数据纳入评估动态测量数据的基准数据中,扩大评估的覆盖范围。基于车轮镟修前、镟修后测量数据和日常测量数据,采用Lasso回归分析算法,获取在该镟修区间内的车轮踏面磨耗量与时间最优拟合曲线,对区间内动态测量数据进行趋势评估。根据现场实际情况,对不同类型的评估基准数据设置了不同的评估优先等级。在保证评估准确性的前提下,采用离散评估+趋势评估方法扩大了评估动态测量数据的基准数据范围,可对车轮镟修区间内各阶段的动态测量数据进行评估。实测可覆盖91.8%的动态测量数据;扩大验证样本后,依旧可覆盖91.6%的动态测量数据。采用该方法可获得更为可靠且合理的评估结果。