基于ARIMA模型的我国人口、耕地与粮食预测分析

本文利用我国人口、耕地与粮食单产数据,运用ARIMA模型,对我国人口、耕地与粮食单产发展进行定量预测分析,为制定未来粮食安全政策提供参考。研究结果:按现阶段中国人口、耕地与粮食单产发展形势至2020年用于种粮的耕地面积10.74亿亩,粮食单产5518.60公斤/公顷。人均粮食占有量441.56公斤。用于种粮的耕地面积比《全国粮食安全发展纲要》11亿亩的指标少0.26亿亩,人均粮食占有量较2020年人均粮食消费量395公斤的粮食安全指标高46.56公斤。建议通过坚持计划生育政策、制定严格的土地审批制度,实现人口、耕地、粮食的协调发展。

土地综合整治项目模式研究——以徐州市为例

土地综合整治项目是统筹城乡发展和新农村建设的必然选择,能够有效的促进农村土地资源可持续利用和实现区域耕地总量的动态平衡。本文以徐州市为例,在总结分析徐州市土地综合整治项目的经验基础之上,提出了五种土地综合整治项目模式。同时通过调研分析土地综合整治项目模式存在的问题,对此进行原因分析,提出了相应的解决对策。

关于统筹地价动态监测和基准地价更新工作的若干思考

基准地价更新和地价动态监测是当前地方国土资源管理部门同时面对的两项地价管理基础性工作,二者工作关联性强,但工作成果和应用方向各有侧重,科学合理地统筹两项工作,是必然的发展趋势。本文分析了应统一地价监测范围和土地定级估价范围的观点;论述了在地价动态监测基础上更新基准地价,归并地价区段,形成土地级别,然后以价定级的技术流程;并且,为保证地价动态监测成果客观准确,保证通过"归并区段、以价定级"方式划分的土地级别客观准确,提出了大幅度加密地价监测点等思路。

徐州市土地覆盖变化时空特征及其驱动因素分析

利用徐州市土地利用变更调查数据,在GIS软件的支持下,分析近14年来,徐州市土地覆盖变化的时空特征;运用面板数据和多元回归模型,分析了徐州市社会经济因素与土地覆盖变化之间的相关关系,并建立了土地覆盖变化驱动因素的诊断模型.研究结果表明,近年来徐州市土地覆盖变化较大,并且不同区域间的变化差异明显;在社会经济驱动因素中非农人口总量、第三产产值、第二产产值与人口总量是导致徐州市土地覆盖变化的主要因素.

地价与房价关系的探讨——江苏省徐州市的实证研究

现有的地价与房价关系研究主要集中于宏观层面,而对房地产市场的区域差异性关注不够。基于2000—2010年徐州市市区的住宅用途地价与房价的相关数据,在理论分析的基础上应用波动分析、协整分析及误差修正模型等计量分析方法,分析了该市地价与房价之间的关系。结果表明:在较长时间尺度上,徐州市市区的地价与房价存在稳定的均衡关系;在较短时间尺度上两者也存在相互影响,但房价的变动对地价的影响更大。