基于八方向Sobel算子的边缘检测算法

针对传统图像边缘检测方法检测效果不理想的问题,提出一种基于八方向Sobel算子的边缘检测算法。采用0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°、157.5°8个方向的模板进行检测,能较好地检测出不同方向的边缘。在检测过程中,考虑到邻域内像素到中心像素距离不同,对中心像素的贡献不同,算法根据该像素到中心像素欧氏距离对邻域内像素进行加权,使得距中心像素越近,其权值越大。实验表明,算法检测出的图像边缘较为完整,轮廓线清晰且连续性较好。

改进型插值IELAD算法在图像去噪中的应用

基于视频信号处理中用于场内插值的边缘自适应平均算法(ELA)思想,提出一种针对椒盐噪声图像滤波的改进型边缘自适应平均去噪算法(IELAD)。算法在扩展横向5+5阶ELA窗口的基础上增加了纵向5+5阶ELA窗口。根据噪声点所处边缘方向,自适应地确定窗口及滤波方向进行滤波处理。实验表明IELAD算法充分利用了ELA窗口的保边特性,能够在去除椒盐噪声的同时有效地保持图像的边缘及细节信息。