企业共享服务中心成熟度模型的探索性构建

本文借助CMM模型思路,以服务为导向,按照提供初始服务、提供标准服务、提供协同服务、提供主动服务以及提供智能服务等层级构建了五等级的企业共享服务成熟度模型。同时,提出了共享服务中心成熟度模型的关键过程域,有助于企业对共享服务中心成熟度进行评估,发现不足以便采取有效措施来弥补,从而促进共享服务中心的持续优化和创新,促进共享服务业务外包的发展以及共享生态的构建。

面向协同创新的高校科研管理体制机制创新研究

高校作为我国主要的创新主体,科学研究是其重要的职能,高校科研管理体制机制必须能够实现科研管理的整体功能和目标服务。当前,我国科研管理体制机制凸显出与新时代要求和发展趋势不匹配的问题,尤其是面向协同创新"人才集聚、学科交叉和创新驱动"大跨度整合的发展要求,亟待需要冲破传统路径依赖而作出"转型式"改变。在梳理已有研究基础上,文章提出了从新制度经济学视角框架进行分析和研究高校科研管理体制机制的思路。

民族村寨木质建筑特点及防火对策研究

贵州省黔东南州农村因建筑多为木质结构,火灾荷载大,极易形成"火烧连营"、"小火亡人"的现象,历来是火灾防范的重点。特别是一些木质结构建筑还具有重要的历史价值、文化价值和艺术价值,一旦发生火灾,可能造成无法挽回的损失。针对黔东南州民族村寨农村木质建筑的结构特点,分析并阐述火灾危险性,提出了防范火灾的对策与措施。

高校科研管理体制机制创新的“路径依赖”分析

从“路径依赖”概念分析我国高校科研管理存在经费多来源于政府投入、重“管理”轻“服务”、重“数量”轻“质量”以及评价重“成果”轻“转化”4个方面的路径依赖效应，然后从正式制度、非正式制度和传统文化以及特殊利益集团等方面分析路径依赖的成因，并通过案例分析，采用新制度经济学框架提出高校科研管理体制机制创新的建议。

健康服务业发展路径探析

从既有研究和相关政策综合分析了健康服务业供给侧改革方向,搭建了健康服务业发展结构及相关主体的分析要素模型,并从产业层面、要素层面和政策层面进行分析,尝试性地提出了供给侧改革的具体路径和建议,包括引导扶持健康服务产业多元化、多样化、多层次发展;促进健康服务生态圈的系统性和协同性发展以及提升健康服务持续发展的规范性、示范性和集聚性,旨在为促进我国健康服务业的发展提供参考。

高校科研管理体制机制创新路径——以广州中医药大学为例

高校科研管理决定着科研能力的提升、人才集聚能力和培养质量的提高、学科的"集群"发展以及社会服务能力。当前,开展体制机制创新已经成为促进高校创新能力实质性提高的关键。高校科研管理体制机制创新的目标模式包括:"顶天立地""以人为本""科教协调""交融渗透"和"有机联合"。面对当前我国高校科研管理体制机制存在的弊端,需要创新高校科研管理体制机制,通过系统的、具体的改良措施,把过去单项、局部突破的改革变成对难点和热点问题进行综合集成的改革。

面向健康服务业的中医院校教育发展探析

健康服务业已经成为促进经济发展和社会和谐稳定的重要产业,发展潜力巨大。当前,我国健康服务业处于初级发展阶段,面临着市场潜力大但从业人员少、客户需求量大但供给严重不足、客户需求多样化但供给服务单一化等多方面的矛盾,这为中医院校教育发展提出了新的要求,须构建多层次的健康服务业人才的教育体系,以研究多样化培养健康服务业人才的专业结构及探索多方式培养健康服务业人才的培养模式。

区块链驱动下科技成果转移转化的启示探析

科技成果转移转化是一项涉及多个主体的、系统性的、多链条的复杂工程。探讨科技成果转移转化可能存在的问题以及问题背后可能存在的原因,有助于深层次、多维度、系统性地考虑和提升整体效率和效益。首先,文章从科技成果转移转化的内涵着手;继而,从科技成果本体、科技成果供给方、科技成果需求方以及利益相关方组成的分析框架来分析科技成果转移转化的相关问题;最后,基于区块链技术的特点探讨了相关启示:区块链技术有助于解决科技成果转移转化信息不对称、提升科技成果转移转化知识扩散化以及提升科技成果转移转化决策数字化。

区域科技管理联动的机制创新探析

由于区域科技发展需求的多样性、区域科技创新主体的多元化、区域科技资源的流动性以及科技创新的不确定性等特征,区域科技管理联动存在着区域科技计划不联动、区域科技平台建设不联动、区域科技项目管理不联动以及区域科技成果转移转化不联动等障碍。本文结合制度设计的理论,尝试性地提出区域科技管理联动机制建议:从动力机制解决联动的主观障碍问题、从运行机制解决客观的壁垒问题、从约束机制解决机会主义倾向问题以及从补偿机制解决制度缺陷问题。

区域科技成果转移转化成熟度评价模型构建

科技成果成熟度问题是影响科技成果转移转化的重要因素。基于区域科技成果转移转化是区域科技成果与区域科技产出之间的中间变量的假设,对以往研究进行系统性整合,从三个维度和十二个过程域来尝试性提出构建区域科技成果转移转化成熟度评价模型。模型是对以往研究的补充,同时也有助于区域借助模型的维度及关键过程域,从横向对比先进区域查找差距或者从纵向对比过往检查效果,为持续提升区域科技成果转移转化工作提出具体指导。然而,模型提出了一个较为系统的思考框架,后续需要进一步尝试量化和优化具体指标,结合具体的案例进行印证从而形成更为操作指引。

我国校地协同创新路径探析——以发展健康服务业为例

随着知识对于社会经济发展的作用愈加突显,高校已经成为构建国家创新体系、推进地方发展的重要力量,因此深入研究校地协同创新的路径具有重要的意义。从校地协同创新的利益相关者之间关联和影响路径着手,提炼出校地协同创新的分析框架。从健康服务业当前存在的关键问题入手,提出相应的建议:促进高校与地方共建创新体、形成政府政策引导及扶持机制、鼓励和支持创新创业教育实施以及建立完善校地协同创新实施绩效评价体系等。

区块链技术下的企业流程再造探析

《牛津英语大词典》将流程定义为:一个或一系列连续有规律的行动,这些行动以确定的方式发生或执行,导致特定结果的实现。为了在成本、质量、服务和速度等业绩上取得显著的提高,流程再造的思路应运而生,提出了对企业现有业务“流程(Process)”进行“根本(Fundamental)、彻底(Radical)、戏剧性(Dramatic)”的改变。信息技术的发展促进了企业流程能够发生根本性改变,形成了打破原有组织职能界限,以客户价值为导向促使企业流程再造的使能器,而区块链技术所导致的改变将会对企业流程再造产生什么样的影响,这必然是摆在学术界和企业界面前的重要课题。

城市轨道交通企业运营物资联合采购实施思路及建议

我国城市轨道交通正高度发展,物资采购需求也相应地增长,寻求物资采购的管理创新方式具有重要意义。基于城市轨道交通企业的物资采购特点,提出了按照物资的需求紧急性和重要性及波士顿矩阵的思路进行物资分类管理,探讨了各类物资联合采购的可行性和效益,提出联合采购的实施建议。

企业共享服务模式的案例分析

企业共享服务模式是企业适应世界经济全球化的时代背景和制度语境的新尝试,国内外企业已经不同程度地进行了探索和实践。"共享"包含了公与私、利与义的双重范畴,决定了企业共享服务的系统性和复杂性。文章从战略、管理和基础三个层面提炼了企业共享服务的关键影响因素,分析了G企业实施共享服务的具体案例,从而为行业内外企业共享服务模式的实践提供了一定参考。

区域人才集聚模型构建及机制创新探索性研究

遵循提出问题、分析问题和解决问题的结构性思路,在学习研究已有研究的基础上,尝试性地分别从人才集聚的目标及意义提炼了人才集聚的新内涵、从生态系统的角度提出区域人才集聚生态系统的组成元素和影响因素以及基于新制度经济学视角提出了人才集聚机制创新模型,为区域人才集聚发展的方向和路径提供参考。

基于知识流动视角的区域科技合作关键影响因素分析

区域科技合作本质上是知识流动的过程,包括知识生产、知识集成和知识传播过程,由主体因素、客体因素和环境因素组成。本文通过对知识流动内容、方向和成本3个方面分析,构建区域科技合作的知识流动关键影响因素。同时,从知识流动视角探索了区域科技合作知识流动过程的8个特点,并为区域科技合作工作提出了思考:区域科技战略决定了知识流动模式、知识流动阶段化发展;推进知识流动与人员流动、文化流动和平台建设相结合,有助于知识流动的高效集成;完善知识流动机制建设,实现知识流动的成本优化。

基于投入产出模型的粤港澳大湾区科技合作发展研究

粤港澳大湾区科技合作是科技资源流动、资源配置优化、技术创新链与产业链互补的过程。本文通过已有研究和基本假设,构建粤港澳大湾区科技合作投入产出模型,从理论层面分析目标成果和提升路径,提出应遵循的科技创新发展规律和产业发展规律,并结合市场因素和政府因素对科技创新资源加权的影响。最后,本文提出以下三个方面建议:完善综合管理机制,形成大湾区科技合作一盘棋;改善科技合作环境,促进科技资源有序“流动”;建立动态评价体系,优化大湾区科技合作布局,提出粤港澳大湾区科技合作的发展建议。

我国人才集聚研究的文献计量学分析

从文献发布年代、发布期刊、作者、作者所在研究机构、关键词等方面,对CNKI收录的940篇关于人才集聚研究的文献进行了文献计量学分析,揭示了我国人才集聚研究的发展特征、研究重点和发展趋势,以期为人才集聚的进一步研究提供方向。

广州地铁智能快递柜项目SWOT分析

本文通过分析城市轨道交通企业"四网一体"的内涵,基于SWOT分析广州地铁集团有限公司发展智能快递柜项目的可行性,为进一步探索经营模式、提升经营能力提供思路。

大数据时代企业人力资源管理创新探析

在大数据时代下,企业人力资源管理可基于大数据的管理创新,以适应当前劳动关系日趋多样化、组织管理方式去中心化和扁平化以及新生代员工个性化的价值观等新形势。借助人力资源管理成熟度模型来看,企业人力资源管理对数据的需求将会呈现出一种从个体的、现象的、精准的、因果的判断逐渐转向于对群体的、规律的、相关的和感知的预测的发展趋势,同时将伴随着人力资源理念和管理思维的蜕变。相比“小数据”而言,大数据将从3个层面推进企业人力资源管理创新:从基础层面实现人力资源标签化形成人才“数字画像”,从实施层面构建人力资源的决策及反馈系统,从战略层面促进管理思维由管控转向价值赋能。