基于机器视觉的井喷液柱高度测量方法研究

井喷液柱高度精准预测是制定油气井井喷救援方案的重要指导依据。为满足无参照物、无测量间距的井喷液柱高度测量需求,提出了一种基于机器视觉的井喷液柱高度优化测量方法。首先通过双目视差原理获取井喷液柱像素当量,然后采用颜色与形状的组合图像分割方法得到井喷液柱的轮廓,最终查找图像分割结果的边界得到井喷液柱高度。同时,设计井喷模拟装置开展多场景井喷液柱高度模拟室外实验,与机器视觉测量方法进行对比验证。研究发现:改进的机器视觉测量方法在颜色与边界双向干扰的情况下最大相对误差不高于5.36%,测量准确度满足井喷救援抢险需求,为井喷救援工作方案的制定提供了有力的工程指导依据。

CFD技术在井喷救援中的应用

井喷流量是制定井喷救援方案的基本参数之一,为完成井喷流量计算模型精度的验证,文章提出了一种基于CFD(Computational Fluid Dynamics)软件的验证方法。首先,依据流体力学公式完成井喷流量计算模型的搭建;然后,根据实验装置建立仿真分析模型,并完成初始化设置;最后,将仿真结果与计算结果进行了对比分析。仿真结果显示,以仿真分析获得井喷流量为准确值,井喷流量计算模型精度达到95.28%以上,满足井喷救援中井喷流量精度计算的需求,对井喷救援工作有一定的指导意义。