套筒活齿液压马达的研究

在活齿齿传动理论和行星摆线齿轮马达工作原理相结合的基础上,提出了一种新型的活齿液压马达,讨论了该活齿液压马达的工作原理。研究表明:该活齿液压马达具有体积小、流量大、扭矩大、低速稳定性好、噪音低等特点。

套筒式活齿泵的齿形理论

为了扩大齿轮泵的应用范围,在活齿传动理论与齿轮泵工作原理相结合的基础上,提出了活齿泵的结构原理,并以套筒式活齿泵为基础,分析了该泵的工作原理、结构特点及齿形理论。研究结果表明,套筒式活齿泵具有传动平稳、冲击小、排量大等特点,可替代齿轮泵而广泛应用于液压系统中。同时,由于套筒式活齿泵的等效机构为平行四边形机构,且套筒活齿均布,所以活齿架可以设计成具有凹齿结构的齿圈,并且可以取消套筒中的柱销,从而为该泵的结构优化提供了有利的条件。

基于数据挖掘的机电故障数据集离群点检测算法

当前机电故障数据检测算法,不能有效提取高阶特征量,造成电故障数据集离群点检测准确率低、实时性和自适应性较差,据此,提出基于数据挖掘的机电故障数据集离群点检测算法。构建机电故障数据传感信息采集节点分布模型,采用多传感器融合采样方法进行机电故障数据采样,提取机电故障数据的统计特征量,采用高阶特征量提取方法进行机电故障数据的样本信息分析和回归检测,挖掘机电故障数据的离群点特征量,分析机电故障数据集离群点差异分布特性,通过挖掘机电故障数据集离群点的属性特征,实现机电故障数据集离群点的检测优化,根据检测结果实现机电故障。实验结果表明,采用该方法进行机电故障数据集离群点检测的准确性较高,对故障检测的实时性和自适应性较好。

基于数据挖掘的机电故障数据集离群点检测算法

为了提高机电故障检测能力,需要进行故障数据的离群特征点检测,提出基于数据挖掘的机电故障数据集离群点检测算法。构建机电故障数据传感信息采集节点分布模型,采用多传感器融合采样方法进行机电故障数据采样,提取机电故障数据的统计特征量,采用高阶特征量提取方法进行机电故障数据的样本信息分析和回归检测,挖掘机电故障数据的离群点特征量,分析机电故障数据集离群点差异分布特性,通过挖掘机电故障数据集离群点的属性特征,实现机电故障数据集离群点的检测优化,根据检测结果实现机电故障。实验结果表明,采用该方法进行机电故障数据集离群点检测的准确性较高,对故障检测的实时性和自适应性较好。

冶金机械模具三维仿真系统开发研究

针对传统冶金机械模具系统在运行操作中加工效率低的问题,提出冶金机械模具三维仿真系统开发研究。通过将运动控制器安插到计算机的扩展槽中,实时监控冶金机械模具加工情况,实现了系统的硬件设计;运用直线插补算法和曲线插补算法对刀具运行轨迹进行编码,构成系统软件结构,以此开发了冶金机械模具三维仿真系统。经过与传统冶金机械模具系统对比实验,验证了通过冶金机械模具三维仿真系统运行操作,能高效率的完成模具加工任务。

摆动活齿泵的理论研究

在活齿传动理论和齿轮泵工作原理相结合的基础上,提出一种新结构 的活齿泵,讨论了其结构原理。