跟驰工况下考虑风险分布的驾驶风格分类

车辆跟驰工况下,为通过驾驶场景中各因素的风险分布研究驾驶员特性,实现车路交互下的驾驶风格分类,文章提出一种基于改进的模糊综合评价法的驾驶风格分类方法。通过驾驶模拟器采集试验数据,并将车辆行驶参数和安全势场作为分类的特征参数;使用组合权重法对模糊综合评价法的权重集进行改进,从而对各特征参数赋予相应的权重,再通过改进的模糊综合评价法将驾驶风格分为冷静型、普通型、激进型3类;最后通过K-means聚类算法验证上述方法的合理性。改进的模糊综合评价法分类结果与K-means聚类结果的对比表明,两者的差异率仅为2%,且当聚类簇数为3时,轮廓系数高达0.685,即与无监督学习算法相同。研究结果表明,使用该文模糊综合评价法可以实现对驾驶风格的有效分类。

如花美眷——致林黛王、斯佳丽

心湖里，花影参差荡漾，每当嗅到她们的芬芳，生命悄然绽放……