电压源AC/DC变流器系统神经网络控制的研究

以三相电压源变流器为控制对象,采用神经网络控制代替滞环电流控制,进行MATLAB环境下的系统闭环仿真.研究表明系统在理想情况下能实现单位功率因数而且在某相电流误差信号丢失的非理想情况下仍然能实现单位功率因数控制.

神经网络控制电压源变流器的DSP实现

目前对电压源变流器控制的研究多基于其工作在理想情况下,而实际应用中非理想情况却是常见的工况,变流器必须能承受这种变化的影响。以BP神经网络为控制器,采用TI公司生产的数字信号处理器TMS320F240作为控制芯片来实现电压源变流器的控制系统。闭环试验结果表明系统在理想情况和某相电流误差信号丢失的非理想情况下都能实现高功率因数。

卷绕传输系统偏心张力干扰的自适应消除法

提出一种自适应算法可用于补偿工业卷绕传输系统中因卷绕轴轮的偏心所造成的影响。轴轮的偏心导致卷绕物张力干扰 ,干扰信号的频率随轴轮转速而缓慢变化。提出的自适应算法基于锁相回路结构 ,可在线估测出干扰信号的相位及幅值大小并消除其影响。还给出了这种算法的频域分析及参数设计方法 。