急性心肌梗塞急性期预后专家系统的研究

本项研究是在建立急性心肌梗塞(AMI)病历数据库基础上统计分析、参考文献资料,吸收专家经验,提炼与AMI急性期预后较为密切的指标。而后用模糊集方法提出了危机度的概念,确定了各指标组间的关系及其权值。同时结合总结AMI临床诊治的过程和经验,以人工智能技术为指导,采用定性和定量相结合、模糊集与数理逻辑相结合的方法,构造出了一个以发病五天以内临床资料预估急性期(8)病情的专家系统。符合率及验证符合率均达90％以上。文中讨论了本项研究的方法、特点和实用价值。该系统不但可以早期及时预估AMI病情的严重程度,还可以帮助医生寻找影响预后的主要因素,施以恰当的治疗措施。

一种医学辅助诊疗系统的构造方法

一种医学辅助诊疗系统的构造方法范逢曦，李祥生（山西医学院计算机中心，太原）李茹香，刘卓敏，李运乾（山西医学院第一附属医院心血管科，太原）关键词：医学辅助诊疗，心肌梗塞，预后ＡＳＴＲＵＣＴＵＲＥＤＭＥＴＨＯＤＯＦＭＥＤＩＣＡＬＡＩＤＥＤＤＩＡＧＮＯＳＩ...

一种基于FUZZY SET的尘肺治疗效果综合评价方法

本文提出的模型与方法，是基于FUZZYSET构造一个多元函数，以此函数来判定、评价疗效。实践证明，该法对尘肺病疗效，有十分好的评价效果。该模型与方法可推广到其它医学领域的判定、评价中。

用构造模糊隶属函数方法对医学过程的综合评价

定义了“医学过程评价”的概念，提出了一种用构造多元隶属函数的方法对医学过程综合评价的模型。该模型框架应用于心肌梗塞病人康复期预后及尘肺疗效综合评价，均得到了满意的结果。由于该模型具有坚实的理论基础。

一个支持心肌梗塞预后评估的决策系统

本文给出了作者在科研实践中理论概括出的一种可行的决策系统构造方法。它基于多层次模式识别的综合方法,使单纯统计方法和Fuzzy set方法成为其中的一部分。从而保证了高的准确率。文中以医学为背景,通过行之有效的实例:心肌梗塞预后评估决策系统做了说明。

一种医学综合评价的模型框架

目的：本研究首先定义了医学过程评价的概念并着力提出对医学过程综合评价的新思想及方法；方法：本文提出了一种基于ＦＵＺＺＹＳＥＴ用构造多元隶属函数的模型框架对医学过程进行综合评价；结果：该模型框架应用于心肌梗塞病人康复期预后，其构造的函数为３３×（０．１６＋１／ｅｚ），其中Ｚ＝ΣβｉΧｉ；用于尘肺病疗效综合评价，其构造的函数为１／（０．１６＋ｅｚ），其中，Ｚ＝ΣβｉΧｉ，均得到了满意的结果；结论：理论与实践都表明。

一种基于模式识别的知识处理方法

本文以理论和实践结合上提出了一种可行的基于多层次模式识别的知识处理方法,并用于建造心肌梗塞一年预后专家系统,临床应用得到高的符合率和置信度。

急性心梗预后专家系统

本文采用定性和定量相结合的方法.运用FUZZY Set 和推理机制、构造了一个急性心肌梗塞急性期预后的专家系统,为确定各指标组间的数量关系提示了危机度的新概念及计算方法.

一种医学综合评价模型的计算机实现方法

基于ＦＵＺＺＹＳＥＴ构造多元函数的思想，构造了针对尘肺病疗效综合评价的评价函数，实际运用中得到满意效果。着重阐述了该模型的计算机实现方法，具有实用性和可操作性。

BP神经网络设计探讨

目的 :建立BP神经网络模型时 ,设计合适的BP神经网络参数。方法 :从训练集的选取、输入变量的选择、网络权值的设置等几个方面详细论述了BP神经网络在设计时应注意的问题。结果 :使用Matlab 5 3软件编写程序 ,结合具体实例分析可见BP神经网络有较好的判别效果。结论 :BP神经网络作为一个标准的非线性数学模型 ,在医学研究中有广阔的应用前景 ,特别是在判别分析、生存分析领域中 ,应进一步应用并推广。

BP神经网络与logistic回归的比较研究

目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用。方法设计合适的BP神经网络参数,采用LevenbergMarquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了“早停止”(earlystopping)策略避免过度拟合(overfitting),并把BP神经网络和logistic回归的结果作比较。结果BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果,两者ROC曲线的比较也说明了这一点。结论BP神经网络方法值得在医学研究,特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广。

BP神经网络在判别分析中的应用

为探讨 BP神经网络在判别分析中的应用 ,设计合适的 BP神经网络参数 ,利用 BP神经网络建立了判别模型。结果显示 。

早停止策略在BP神经网络中的应用

探讨了 BP神经网络在应用中如何避免过度拟合情况的发生以防止网络的泛化功能降低。结果显示 ,在 BP神经网络的训练中 ,早停止策略是避免过度拟合的一个有效方法。

临床肺功能分型中不精确推理方法的使用

我们以证据理论为核心建立数学模型，以ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ为计算机应用开发工具，实现了一个计算机辅助肺功能分型诊断系统。系统能够根据患者的相关指标的检测值作出阻塞型通气障碍、限制型通气障碍、混合型通气障碍或正常的诊断。在对本文所收集的２９０ 例原始病例所作的回代验证中，系统诊断符合率达到９３．１％ ，取得了较为满意的效果。

急性心肌梗塞一年预后分析系统

本文以定性和定量相结合、知识模型与数学模型相结合的原则,以不精确推理和模式识别的综合方法,建造了一个急性心肌梗塞一年预后的专家系统。系统临床应用符合率达90％以上。本文采用的方法和原则可以推广于建造其他类似专家系统中。

浅议PB中数据窗口缓冲区与数据修改状态

文章描述了ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ中数据窗口缓冲区，详细介绍了数据窗口中行与列的修改状态以及ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ 提供的相关函数，并给出了几则应用实例。

远程医疗:一种新的医疗模式

远程医疗：一种新的医疗模式阎强１范逢曦１何大卫２（１山西医科大学计算机中心太原０３０００１２山西医科大学卫生统计教研室）关键词远程医疗因特网通讯计算机中图号Ｒ３１９１引言现代通讯、计算机、多媒体等技术的发展，正在逐步地改变着人们的生活、工作方式，也在...