用于深海视频去散射的深度校正散射统计模型

深海探测目前广泛应用于环境、结构监测和油气勘探等领域,越来越受到各国的重视。而散射现象严重降低了深海探测中的视觉图像质量,且现有的方法在多深度或非均匀照明的深海散射环境中均受限。因此,文中提出了一种基于深度校正统计散射模型的深海去散射方法,提出的模型利用透射图建模了深度归一化的散射图像,并利用高斯统计模型估计局部散射,得到每个颜色通道中深度校正的散射图,从而实现在多深度和非均匀照明情况下对散射的精确建模。为了验证笔者算法的有效性和鲁棒性,在浅海和深海不同场景的图像上进行了测试,同时也在深海的视频序列上进行了测试,实验结果均表明,提出的方法在主观质量和客观评价方面均优于现有方法。

散射成像研究现状及展望

散射介质广泛存在于自然界中,透过散射介质成像在医学、自动驾驶、国家安全等领域具有重要的科学意义和应用价值。简要综述了散射成像技术的发展,从弹道光和散射光的角度出发分析介质的散射特性,将现有散射成像技术分为利用散射光和分离散射光两大类,同时总结出散射介质空域特性分析和散射传输过程建模两种利用散射光的方法,并介绍了弹道光和散射光在空域或时域上存在的可分离性。从光照方式、成像装置复杂度、先验信息依赖度、适用散射介质类型及强弱和视场范围等方面分析比较了各类散射成像技术,并展望了其发展趋势。