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秦皇岛市空气质量特征分析及其预测模型 被引量:1
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作者 董丽沙 范金圆 +4 位作者 吕金凤 孔亮 张步英 杨晓静 李洋洋 《河北科技师范学院学报》 CAS 2020年第4期40-47,共8页
以秦皇岛市为研究对象,对其2015~2019年空气质量的变化特征进行分析,得出秦皇岛市空气质量的特征和变化趋势,并建立了秦皇岛市空气质量指数的预测模型。分别采用2种预测方案,并在每种方案中选用不同的预测模型:方案1,基于AQI时间序列的... 以秦皇岛市为研究对象,对其2015~2019年空气质量的变化特征进行分析,得出秦皇岛市空气质量的特征和变化趋势,并建立了秦皇岛市空气质量指数的预测模型。分别采用2种预测方案,并在每种方案中选用不同的预测模型:方案1,基于AQI时间序列的乘积季节模型;方案2,基于气象因子的BP神经网络AQI预测模型。通过对比不同模型的预测及结果,得到2个模型中最适合秦皇岛市空气质量指数的预测模型为乘积季节模型。 展开更多
关键词 空气质量 变化趋势 乘积季节模型 BP神经网络模型 秦皇岛市
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