高速公路水泥稳定碎石基层施工技术与质量控制

为提高水泥稳定碎石基层整体路用性能,阐述了高速公路水泥稳定碎石基层施工技术和质量控制要点,并结合试验路段的检测结果进行质量验证。研究结果表明:通过对水泥稳定碎石基层原材料、混合料拌和、摊铺、碾压及养生等项目技术管理和质量控制措施的应用,能够有效解决施工中的许多质量问题,改善路面基层整体性能。

高速公路温拌沥青混合料施工关键技术研究

为研究高速公路温拌沥青混合料施工技术,介绍了温拌技术施工工艺与质量控制要点,对采取该施工工艺的试验段进行了压实度、平整度、构造深度、摆值和渗水系数的检测分析,同时进行了施工现场环境效益分析。结果表明:温拌沥青混合料技术在保证施工质量前提下能有效降低沥青混合料的施工温度和对环境造成的污染。

环氧树脂薄层路面铺装施工工艺研究

为研究环氧树脂薄层路面铺装施工工艺,本文先总结环氧薄层铺装施工工艺与施工要点,然后在某高速公路隧道路面铺装中应用该技术,并检测隧道不同时期的渗水系数与路面摩擦系数,结果表明:环氧树脂薄层路面铺装技术能显著提高隧道路面的防渗性能与抗滑性能,且环氧薄层具有较好的耐久性,可提高路面行车安全性,有效避免地表水对路面基层的侵蚀。

残差注意力聚合对偶回归网络超分辨率计算机断层扫描重建

为了改善计算机断层扫描(CT)影像重建质量不高的问题,提出一种基于残差注意力聚合对偶回归网络(RAADRNet)的超分辨率CT重建方法。多特征下采样提取模块(MFDEB)通过平均池化、最大池化和卷积运算完成多特征下采样提取,在多特征融合后嵌入通道学习注意力(CLA)和空间学习注意力(SLA),同时并入前级融合特征提取图像的浅层特征。CLA、SLA分别引入通道权重特征学习以及激活函数1+tanh()完成特征提取。残差注意力聚合模块(RAAB)通过CLA嵌入残差网络构成的残差通道学习注意力模块(RCLAB)与SLA构成的空间特征融合模块(SFFB)联合提取图像的深层特征。原始网络在浅层特征与通过亚像素卷积放大的深层特征进行特征融合后完成重建。对偶网络进一步约束重建映射函数的解空间。实验表明,所提算法在重建图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上都得到了较好的提升。