关怀服务行业商业运营模式与规范管理分析

本研究分析了关怀服务行业的运营模式和存在的问题,采用SWOT、4Ps等模型分析了关怀服务行业的产业链,提出了规范管理、完善产业链、提升服务品质、降低价格、营造人文关怀氛围的建议。关怀服务包括公益属性的基本关怀服务、商业化属性的选择性关怀服务。对于基本关怀服务,应严格收费管控,同时加大基础设施投资和基础服务供给,包括增加火化设备数量和规模、增加公益性标准化墓地供给等。对于商业化属性的选择性关怀服务,应加大市场化开放力度,推广数字化关怀和绿色关怀,加强政府监管,完善服务标准,强化从业人员职业技能培训,提高服务态度和质量,实现多元化、个性化、差异化、高端化供给,全面满足民众的需求,提高人民群众的公平感和满意度。

人工智能在企业财务预算与决策控制中的应用分析

本研究分析了人工智能、大数据等技术在电力企业财务资金预算和战略决策等方面的融合应用,以减轻会计统计核算、预测分析等工作量,优化资金配置,提高资金预算效率和决策价值。结果表明基于大数据分析、机器学习、专家知识图谱等人工智能技术的智慧财务资金管理应用,相比传统方法在需求管理、数据识别提取、信息筛选、资金预算预测、数据监控、结果反馈等方面展现了更高水平的精准高效、实时多维等优势,实现企业资源的优化配置。财务历史数据的管理与分析可采用财务共享机器人、大数据云平台、专家知识图谱推理和大数据挖掘等技术。基于支持向量机等机器学习算法,可高效率地生成资金预测和预算控制模型,解决了传统线性回归公式下资金需求总量预测误差大的问题。