基于熵权云模型的精细化工园区脆弱性评价

为防范精细化工园区事故风险,提出了基于熵权-云模型的脆弱性评价方法。首先,引入物料的脆弱性,构建“人员、设施、物料、环境”4个维度的脆弱性评估指标体系,其次采用熵权法确定评价指标权重,运用云模型对精细化工园区进行脆弱性等级评价,最后以3个典型的精细化工园区为例开展实例分析,验证方法的合理性与有效性。结果表明:所采用的先逆向后正向正态云发生器,能够有效将定性概念和定量数据相互转换;脆弱性从大到小依次为响水化工园区、杭州湾上虞经济技术开发区、连云港化学工业园区;人员素质、物料存放、园区选址、园区内企业布局是研究脆弱性最重要的影响因素。

考虑病毒变异与疫苗保护的高校疫情风险评估

针对病毒持续变异背景下高校的疫情风险问题,开展风险评估量化研究。考虑新冠疫苗的预防保护率,从可能性、严重性、敏感性3个维度构建高校新冠肺炎疫情风险指标体系,采用CRITIC法确定指标权重,基于云模型构建考虑疫苗保护率的高校疫情风险评估模型,以武汉某高校为例进行实例分析,验证模型的可行性和有效性。研究结果表明:不考虑病毒变异因素,根据该校当前所实施的新冠疫情防控措施,其风险评价结果为“极低风险”,而在当前病毒持续变异背景下,该校新冠疫情风险等级将升为“较低风险”,该校应加强新冠疫情防控工作。

考虑恐慌影响的高校食堂应急疏散仿真研究

为研究恐慌心理对人员应急疏散效率的影响,基于Anylogic软件对高校食堂应急疏散进行仿真分析。通过引入紧张程度改进社会力模型,综合考虑出口选择和从众行为确定最终的行人出口目标,建立考虑恐慌影响的高校食堂疏散模型,以武汉某高校食堂为例,对比分析考虑恐慌与不考虑恐慌下的人员应急疏散效率。仿真结果表明:考虑恐慌影响的疏散时间是不考虑恐慌的1.3倍,考虑恐慌影响的瓶颈处拥挤时间是不考虑恐慌的2.4倍,考虑恐慌影响的峰值人群密度是不考虑恐慌的1.4倍。高校人群受恐慌影响易产生从众行为,造成部分楼梯口或出口瓶颈效应较为严重,应建立人员疏散提示系统,实时监测预警疏散出口人员密度,智能优化疏散路径,组织引导人员疏散,提高应急疏散效率。