TensorFlow中不同神经网络模型对MNIST数据集影响研究

在TensorFlow中,神经网络模型对训练数据的效果有很大的影响。在与图像数据相关的模型中有几种训练数据模型:深度神经网络模型、非线性神经网络模型、多层神经网络模型,它们对不同类型的数据集有不同的影响。MNSIT集是神经网络模型性能检验的常用数据集,不同的神经网络模型在数据集上有不同的结果。